Сбербанк начинает фильтровать девелоперские проекты еще на этапе земли с помощью «тепловых карт»
Они позволяют анализировать перспективные локации для адаптации условий кредитования застройщиков под каждый проект и регион.
На основе анализа больших данных (Big Data) и машинного обучения (ML-моделей) банк может отказаться от финансирования проекта в локации с низким спросом или предложить более консервативные условия, чтобы избежать проблем с продажами.
«Если бы у нас такая тепловая карта была, мы просто, наверное, этот проект не профинансировали, а сделали бы это годом позже. И он вышел на рынок тогда, когда уже, так сказать, тот навес, который сформирован, был уже распродан»,— рассказал зампред правления банка А. Попов.
Например, анализ сделок по 83 проектам в Москве и Санкт-Петербурге за I квартал 2026-го показал, что:
45 проектов в локациях с сильным спросом получили сниженные требования.
Остальные проекты, расположенные в менее эффективных локациях, получили более высокие требования, так как банк оценивал их консервативнее.
К сентябрю 2026-го банк планирует внедрить эту модель в 28 регионах, что охватит 80% объема строительства МКД. К концу года такая аналитика будет доступна для всех регионов, включая самые небольшие города, а в дальнейшем начнёт применяться на стадии бридж-кредита под покупку участка.
В Благовещенске дан старт Всероссийскому архитектурному конкурсу на разработку авторских концепций фасадных решений для многофункционального жилого комплекса на территории «Серебряной мили».
В условиях городской суеты приватность становится важной составляющей психологического комфорта, а индивидуальные лифты и камерный формат жилья помогают создать пространство для уединения.
15-10-2026 19:00
18 
