Его создали ученые из лаборатории Tinkoff Research, метод получил название SAC-RND.
SAC-RND способствует тому, что повысится безопасность беспилотных автомобилей, упростятся логистические цепочки, ускорятся доставка и работа складов, оптимизируются процессы горения на энергетических объектах и сократятся выбросы вредных веществ в окружающую среду.
Кроме того, с его появлением ученые становятся на несколько шагов ближе к разработке универсального робота, который сможет в одиночку выполнять любые задачи.
Для этого исследователи из Tinkoff Research сделали эквивалентными глубины сетей и обнаружили, что при таковых настройках методу RND удается различать данные. После метод оптимизировали. Роботы смогли находить эффективные решения за счет применения механизма слияния, основанного на модуляции сигналов и их линейном отображении. Ранее работы на тему RND не подвергали сигналы дополнительной обработке.
Как известно, обучить искусственный интеллект (ИИ) можно с помощью немалых вычислительных мощностей, финансовых затрат и времени. Если суметь оптимизировать этот процесс, то можно будет повысить скорость развития областей, в которых применяются ИИ-агенты.
Сейчас обучение ИИ происходит посредством подкрепления (RL), который позволяет роботам постигать метод проб и ошибок, адаптироваться в различных, в том числе, непростых ситуациях, ориентироваться, подстраиваться и менять поведение в процессе. При этом всегда считалось, что обучить офлайн искусственный интеллект с RL невозможно при применении случайных нейросетей (RND). Именно на изучение недостатков и неточностей в проведенных ранее экспериментах, а также выводов, и была направлена работа ученых из Tinkoff Research.
Так, при применении RND участвуют две нейросети: случайная и основная, которая в свою очередь пытается предсказать поведение первой. Причем у них есть одно главное свойство – глубина или количество слоев, из которых состоит нейросеть. Основная сеть не может иметь меньше слоев, чем случайная. В результате ученые из Tinkoff Research выяснили, что ранее случайная сеть имела 4 слоя, а основная – два.
Именно из-за того, что применялись неправильные глубины нейросетей, и появилось ошибочное мнение, что метод RND не умеет классифицировать данные и отличать действия, которые были в датасете, от тех, которых там не происходило. Они исправили глубину сетей и количество слоев. В результате RND может различать данные.
Потом провели оптимизацию метода, благодаря чему искусственный интеллект смог приходить к эффективным решениям.
Метод SAC-RND протестировали на робототехнических симуляторах. В результате он показал лучшие достижения при меньшем объеме используемых ресурсов и времени. Эти данные мировое научное сообщество признало и представило на Международной конференции по машинному обучению (ICML), которая прошла в 40-й раз в Гонолулу, Гавайи.
Напомним, Tinkoff Research проводит научные исследования внутри компании, а не на базе некоммерческой организации и исследует самые перспективные области искусственного интеллекта.
Редакция Всеостройке.рф провела исследование по финансовым результатам proptech-компаний. В целом интересно, что работая на одном рынке и с похожим продуктом, они показали очень разные результаты.
24-04-2026 19:01Страна планирует стать первым в мире государством, где значительная часть управления будет осуществляться автономным ИИ. Власти планируют обучить всех госслужащих работе с ИИ.
24-04-2026 15:00В целом среди юрлиц, которые войдут в «Сбер2В», — «Сбераналитика», inSales, «Сбер бизнес софт», «Сберкорус», Dоma.аi и «Цифровые решения регионов» (ЦРР).
24-04-2026 12:00Отель будущего на Черном море: персонализированные сценарии, роботы и полный digital-контроль.
22-04-2026 11:15
Спрос на аренду дач и коттеджей вырос: какие направления выбирают россияне и сколько стоит отдых за городом.
01-05-2026 6:15
Чек-лист безопасности перед отпуском: что обязательно проверить дома, чтобы вернуться без неприятных сюрпризов и лишних расходов.
01-05-2026 6:00
Натуральные материалы, панорамный свет, минимализм и связь с природой — практические решения из норвежского опыта для современного строительства.
30-04-2026 19:30
Роскошные и уютные гостиные звезд Голливуда: идеи для дома от Дженнифер Энистон, Дайан Китон, Уилла Смита и других знаменитостей.
30-04-2026 19:00
Редакция Всеостройке.рф разбиралась в плюсах и минусах покупки и строительства дома.
30-04-2026 18:30
Авито Услуги запустили раздел для коммерческого строительства.
30-04-2026 18:15
Разбираем реальные интерьеры кухонь знаменитостей — от минимализма до арт-дизайна — и делаем выводы для ремонта.
30-04-2026 18:00
Это проект ViliaSprint² от Plurial Novilia. Он представляет собой трехэтажное здание площадью 800 квадратных метров с 12 социальными квартирами.
30-04-2026 17:00
Разбираем планировку, интерьер и инженерные особенности скандинавской дачи на частном острове — минимализм, автономность и максимум уюта.
30-04-2026 16:30
Разбираем культовые виллы звезд, их архитектуру, планировки и атмосферу — и объясняем, как применить эти решения при строительстве дачи или загородного дома.
30-04-2026 16:00
Независимая площадка девелопмента
России и стран СНГ
