Skip to main content

07.08.2023 16:30

Цифровизация

Открыт новый алгоритм, с помощью которого можно ускорить обучение ИИ в 20 раз и увеличить качество обучения на 10%

Его создали ученые из лаборатории Tinkoff Research, метод получил название SAC-RND.

SAC-RND способствует тому, что повысится безопасность беспилотных автомобилей, упростятся логистические цепочки, ускорятся доставка и работа складов, оптимизируются процессы горения на энергетических объектах и сократятся выбросы вредных веществ в окружающую среду.

Кроме того, с его появлением ученые становятся на несколько шагов ближе к разработке универсального робота, который сможет в одиночку выполнять любые задачи.

Для этого исследователи из Tinkoff Research сделали эквивалентными глубины сетей и обнаружили, что при таковых настройках методу RND удается различать данные. После метод оптимизировали. Роботы смогли находить эффективные решения за счет применения механизма слияния, основанного на модуляции сигналов и их линейном отображении. Ранее работы на тему RND не подвергали сигналы дополнительной обработке.

Как известно, обучить искусственный интеллект (ИИ) можно с помощью немалых вычислительных мощностей, финансовых затрат и времени. Если суметь оптимизировать этот процесс, то можно будет повысить скорость развития областей, в которых применяются ИИ-агенты.

Сейчас обучение ИИ происходит посредством подкрепления (RL), который позволяет роботам постигать метод проб и ошибок, адаптироваться в различных, в том числе, непростых ситуациях, ориентироваться, подстраиваться и менять поведение в процессе. При этом всегда считалось, что обучить офлайн искусственный интеллект с RL невозможно при применении случайных нейросетей (RND). Именно на изучение недостатков и неточностей в проведенных ранее экспериментах, а также выводов, и была направлена работа ученых из Tinkoff Research.

Так, при применении RND участвуют две нейросети: случайная и основная, которая в свою очередь пытается предсказать поведение первой. Причем у них есть одно главное свойство – глубина или количество слоев, из которых состоит нейросеть. Основная сеть не может иметь меньше слоев, чем случайная. В результате ученые из Tinkoff Research выяснили, что ранее случайная сеть имела 4 слоя, а основная – два.

Именно из-за того, что применялись неправильные глубины нейросетей, и появилось ошибочное мнение, что метод RND не умеет классифицировать данные и отличать действия, которые были в датасете, от тех, которых там не происходило. Они исправили глубину сетей и количество слоев. В результате RND может различать данные.

Потом провели оптимизацию метода, благодаря чему искусственный интеллект смог приходить к эффективным решениям.

Метод SAC-RND протестировали на робототехнических симуляторах. В результате он показал лучшие достижения при меньшем объеме используемых ресурсов и времени. Эти данные мировое научное сообщество признало и представило на Международной конференции по машинному обучению (ICML), которая прошла в 40-й раз в Гонолулу, Гавайи.

Напомним, Tinkoff Research проводит научные исследования внутри компании, а не на базе некоммерческой организации и исследует самые перспективные области искусственного интеллекта.

Новости по теме

Больше прибыль, меньше усилий: цифровые платформы, которые нужны всем застройщикам

Они помогут увидеть потенциальную прибыль, а также сэкономить время, средства и силы.

Дата публикации 16-04-2024 10:00
Сервис, показывающий свободные места для парковки в ЖК, заработает в проектах группы «Самолет» уже в апреле

Об этом и других решениях с ИИ Группы «Самолет» представитель компании рассказал на конференции Всеостройке.рф

Дата публикации 15-04-2024 9:00

Последние новости

Программа  материнского капитала будет доработана

Председатель комитета Государственной Думы по защите семьи, вопросам отцовства, материнства и детства Нина Останина подготовила законопроект о продлении программы до 2030 года.

Дата публикации 20-04-2024 12:00
Банки предлагают сохранить льготную ипотеку на новостройки для владельцев ж...

Национальный совет финансового рынка (НСФР) направил соответствующее предложение в Госдуму.

Дата публикации 19-04-2024 17:20
Дмитрий Рогатых, генеральный директор Группы Аквилон Москва: «Есть планы по...

Портал Всеостройке.рф узнал о главных принципах работы компании, новых цифровых решениях в бизнес-процессах и перспективных проектах

Дата публикации 19-04-2024 13:14
Всё о стройке

Независимая площадка девелопмента
России и стран СНГ

Мероприятия