«Гранель» обновила названия своих жилых комплексов и теперь один из самых известных ЖК застройщика — это просто «Гранель Мытищи».
Искусственный интеллект помогает возводить инновационные жилые кварталы в новых престижных районах столицы
Компьютерное зрение и цифровой контроль позволяют фиксировать малейшие недостатки на объекте и оперативно оповещать о них, способствуя их быстрому устранению и повышая безопасность и качество стройки.

На современной стройплощадке не обойтись без автоматизации технического надзора, особенно если объект эксклюзивный, с высокой степенью детализации, сложным фундаментом и уникальным каркасом, а это большинство проектов компании «Донстрой». Как инженеры девелопера используют цифровые технологии AITERUS на «Острове» в Мнёвниковской поймёт, рассказали заместитель руководителя Службы по информационной безопасности «Донстрой» Лев Варназов и руководитель Департамента информационных технологий «Донстрой» Алексей Лака в эксклюзивном интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко.
Цифровизация технадзора начиналась с создания единой информационной модели объекта строительства или реконструкции. Такая проекция одновременно отображает все используемые инфраструктурные решения, включая инженерные коммуникации. И применялись они довольно оригинально: к примеру, три года назад на строительстве Международного медицинского кластера «Сколково» соответствие выполняемых работ цифровому макету проверяла робособака, которая передвигалась по этажам и лестницам, формируя внутри облако точек и сопоставляя полученную схему с компьютерным вариантом. Это помогло инженерам и прорабам отследить ошибки на самой ранней стадии, однако оцифровка всего процесса на тот момент всё ещё оставалась сложной задачей.

Сейчас использование искусственного интеллекта становится всё более масштабным и практичным, хоть и не таким зрелищным. Роботы в массе своей по стройплощадкам пока не разгуливают — сведения на объекте собирают и фиксируют профессиональные операторы с помощью панорамных камер, лазерных сканеров, тепловизоров и датчиков. Сканирование помещения на 14 категорий недостатков происходит за 3 минуты, целой трёхкомнатной квартиры — за 15 минут. На полный анализ по дефектовке требуется не больше суток — из этого потока ИИ на первых порах обрабатывает 80% данных, но он обучаем, так что это не предел. Ему можно один раз показать то, что нужно считать дефектом: отметить на снимке, например, рабочего. И с этого момента машина будет всегда обозначать человека как ошибку — звучит как сценарий к новой серии «Матрицы». В любом случае, работу ИИ проверяет, корректирует и дополняет специалист по разметке. В первых версиях продукта мобильная предназначена для работы на объекте — для съемки. Технадзор получает информацию по недостаткам в десктопной версии системы. Весь процесс происходит примерно в 10 раз быстрее, чем при выявлении ошибок, что называется, вручную.

Технология инновационная, полностью российская и, по сравнению с зарубежными аналогами, имеет более широкий функционал, заточенный, к тому же, под наши климатические условия и прочие особенности. Система гарантирует точное местоположение съёмки, помещение и этаж, а это значит, что подменить снимок работой с другого этажа или из другого помещения нельзя. Это дает возможность визуально отслеживать ход строительства в режиме реального времени, сравнивая фактическое состояние объекта с проектными параметрами. При этом машина выявляет не только видимые недостатки и отклонения — фиксируются в том числе влажность, температура, наличие газов и незапланированных полостей, даже если они скрыты под несколькими слоями гипсокартона и штукатурки. В общем, полный мониторинг строительных работ с отслеживанием изменения объекта на каждом этапе и сравнением его состояния в разные даты — вплоть до проверки на подмены комплектующих или забытый мусор.

Практическая польза автоматического контроля очевидна — это, прежде всего, снижение материальных и временных затрат на ручные проверки. Кроме того, раннее выявление недостатков предотвращает дополнительные расходы на их устранение, снижает количество недоделок и отклонений от проектных требований и нормативов. Наконец, вся информация о ходе работ прозрачна и в любой момент доступна в удобном цифровом формате, что даёт возможность своевременно анализировать эффективность подрядчиков и рабочих групп. В конечном итоге всё это работает на покупателя, потому что обеспечивает высокое качество: когда дефекты выявлены и устранены ещё на этапах строительства и отделки, приёмка квартиры происходит в разы быстрее.
Ранее Светлана Пермякова, руководитель управления отделки и благоустройства «Донстрой», рассказала Всеостройке.рф, как застройщик обеспечивает дополнительный комфорт своим жителям, продолжая удобную среду за пределы двора и квартала.
70-летний скульптор Михаил Хафизов решил необычно украсить панельный дом по адресу: Лермонтова, 9.
На стройке офисного здания во Франкфурте в работу подключили автономных роботов Fischer BauBot.
Всего были проданы доли в 17 структурах Raven Russia, на балансе которых находятся складские комплексы в Москве и Московской обл., Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Ростове-на-Дону и Новосибирске.
Разбираемся, что произойдет, если не использовать выплату сразу.
Основное из исследования ВЦИОМ читайте в нашем материале.
Девелоперы решили дойти до президента — уже 27 компаний подписали обращение.
Оно будет сфокусировано на реализации и развитии портфеля масштабных проектов бизнес-класса.
По его словам, теперь побеждает не тот, кто просто строит, а тот, кто действительно попадает в запрос аудитории.
Подробнее читайте в нашем материале.
