Фонд «Сколково» на эфире портала Всеостройке.рф представил решения для строительной отрасли с алгоритмами ИИ

1 февраля в прямом эфире на портале Всеостройке.рф прошла традиционная еженедельная «Битва it-решений», в этот раз — совместно с Фондом «Сколково» и при поддержке «Альянса девелоперов по разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта». 

В формате 5-минутных презентаций разработчики продемонстрировали свои it-продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для строительной отрасли, а ТОП-менеджеры крупнейших застройщиков выбрали лучшие из них. 

В «Битве отечественных it-решений с алгоритмами ИИ для строительной отрасли» свои продукты презентовали: 

1. Андрей Бородкин — Генеральный директор ГК «Техзор» (Решение  — Техзор, автоматизация строительного контроля, приемки-передачи помещений, гарантии и эксплуатации); 
2. Артем Тохтуев — Директор по цифровым технологиям inpad.store (Решение — Генерация планировочных решений квартир на этапе концепции);
3. Евгений Антонов — Директор по стратегическому развитию и коммуникациям Rocket Group (Решение — rTIM, планирование КРТ при помощи ИИ); 
4. Роман Семкичев — Менеджер по работе с клиентами BRIO MRS (Решение — BIM-Сканер BRIO MRS для визуализации BIM-модели); 
5. Евгений Елисейкин — Исполнительный директор компании Биганто (Решение — «Умный контролёр стройки»); 
6. Михаил Гутников — Менеджер по развитию бизнеса ООО СПЕЦВИДЕОАНАЛИТИКА (Решение — ICV, система распознавания автомобилей и управления парковкой); 
7. Марина Полозова — Маркетолог компании ЭкоПоинт (Решение  — EcoPoint Monitoring and Management service); 
8. Александра Шипанова — Владелец продукта компании Юникорн (Решение — Ujin Assistant, персональный помощник резидента с системой анализа данных). 

Решения оценили:

1. Григорий Грязнов — Руководитель лаборатории ИИ ДОМ.РФ; 
2. Глеб Балчиди — Руководитель продукта AI Monitoring Группы «Самолет»;
3. Армен Пахчанян — Руководитель направления rnd ПИК;
4. Виталий Ершов — Директор по строительству Холдинга Setl Group; 
5. Михаил Малыхин — Директор по развитию цифровых технологий Холдинга Setl Group;
6. Олег Артемьев — Руководитель IT-проектов ГК ТОЧНО; 
7. Елена Чернышова — Руководитель проектов организационной трансформации ДОНСТРОЙ; 
8. Денис Смирнов — Руководитель службы формирования продукта и BIM-технологий «ЭталонПроект» (входит в Группу «Эталон»); 
9. Александр Кармаза — Директор по ИТ ГК ССК; 
10. Денис Бида — Директор департамента автоматизации федерального девелопера «Неометрия»;
11. Марсель Гайнутдинов — Руководитель управления цифрового развития «Ак Барс Дом»;
12. Тимофей Лютомский — Руководитель отдела цифрового строительства PIONEER; 
13. Александр Филиппов — Исполнительный директор ГК «Первый Трест»;
14. Сергей Воробьев — Руководитель направления развития технологий проектирования Capital Group.  

 

По итогам битвы первое место экспертное жюри присудило it-решению rTIM, второе – EcoPoint Monitoring and Management service, третье – BIM-Сканеру BRIO MRS. 

Приз зрительских симпатий, по мнению 2 092 проголосовавших, достался решению «Техзор». 

Все решения включены в реестр рекомендованных Альянсом Цифровых Лидеров России.  

Открыл битву it-решений Андрей Бородкин, представивший  Техзор, – продукт  для автоматизации строительного контроля, приемки-передачи помещений, гарантии и эксплуатации.

Он рассказал, что для работы решения используются три нейросети: нейросеть для сегментации осей на строительный планах, которая позволяет распознавать строительные оси и чертежи, что  существенно сэкономит трудозатраты. Вторая нейросеть  по сегментации помещений.  «То есть когда мы добавляем нарушение, то сразу видим, что это за квартира. Можно, конечно, размечать конкретно: кухня, коридор, лифт и всё остальное. Но пока нейросеть у нас определяет квартиры, мы ее, конечно, в скором времени дообучаем»,  – сказал Андрей, добавив, что «нейросеть создать не сложно, обучить сложно». 

И третья нейросеть – по распознаванию типовых дефектов и нарушений на стройке по фотографии. 

«Это то, на что нам выдали грант. Логика очень простая: чтобы сэкономить время ввода нарушений, приемщик просто наводит телефон, фотографирует ошибку, и карточка нарушения сразу же будет заполнена по фотографии. То есть после сохранения искусственный интеллект  автоматически локализует и определяет типовое нарушение. Карточка заполняется автоматически на основе предварительно настроенных шаблонов. Это позволяет убрать ошибки ручного ввода, ускоряет ввод этой информации», – отметил спикер.  

Эффект от ИИ: увеличение скорости фиксации типового дефекта в 6 раз, говорится в его презентации. В числе клиентов – такие крупные девелоперские компании, как ГК ФСК, «Галс-Девелопмент», Группа «Аквилон», MR Group и другие, перечислил Андрей. «В планах – выход на международную арену», – заключил он. 

Следующим выступил Артем Тохтуев, который представил решение «Генерация планировочных решений квартир на этапе концепции» от inpad.store. Деятельность компании связана с автоматизацией процессов проектирования и разработкой решений, в том числе для застройщика. Разработанной компанией экосистемой для создания концепции уже пользуются крупные застройщики и проектные бюро.

«И  в эту экосистему мы решили “вписать” генерацию планировок с применением искусственной интеллекта, – начал свое выступление Артем. – Концепция состоит из двух этапов. На первом мы создаем форму зданий и с нее получаем площади жилья и коммерции. Затем  данные формы наполняются  типами квартир по заданию заказчиков. А после этого с помощью генерации планировочных решений квартира наполняется планировками.  То есть задача  – сгенерировать планировку с применением искусственного интеллекта». 

Чтобы это сделать, нужно искусственному интеллекту сообщить, с чем ему работать, объяснил Андрей. И сейчас компания занимается генерацией форматов квартир в зависимости от их формы.  Кроме того, добавили дополнительные ограничения габаритов при создании помещений. 

«То есть задали ширину помещений, комнаты, кухни, – подчеркнул Артем. –  В результате получаем на этапе концепции планировочные решения в объемной модели и к этой объемной модели можем уже привязывать необходимые нам параметры. Затем искусственный интеллект обучаем уже на планировочные решения застройщика, чтобы он по определенным  габаритам мог адаптировать их  под те квартиры, которые есть у девелопера».

Евгений Антонов в ходе своей пятиминутной презентации рассказал о решении rTIM, планирование КРТ при помощи ИИ.  Это платформа на базе генеративного искусственного интеллекта, которая анализирует большие данные и быстро создает мастер-планы застройки территории. Решение позволяет в короткий срок оценить инвестиционный и социально-экономический потенциал и сразу перейти к детальному планированию строительства. Евгений отметил, что платформа rTIM включена в Единый реестр российского ПО Минцифры России, верифицирована как ПО, относящееся к сфере искусственного интеллекта.

«В ядре rTIM – технологии искусственного интеллекта, обеспечивающие генеративный дизайн территорий (автоматическое создание параметрических моделей). Нейронные сети тоже есть. Применяемые эволюционные (генетические) алгоритмы решают задачу оптимизации планировок и ТЭП в условиях неполноты исходных данных, неизвестности точного алгоритма поиска решений и невозможности нахождения лучшего решения простым перебором. Создаваемые rTIM с помощью ИИ решения строго соответствуют заданным нормативным требованиям, обеспечивается вариативность решений и “управляемое творчество” алгоритмов», – говорится в презентации спикера. 

Это не способ автоматического решения градостроительных задач, обратил внимание выступающий. В совокупности с человеком в любой степени профессиональной подготовки этот инструмент позволяет перейти на высочайший уровень и решать объемные задачи подготовки  проектов КРТ, мастер-планов, которые сейчас необходимо выполнять точно и с высокой скоростью. 

«rTIM позволяет специалисту реализовать творческие задумки, не отвлекаясь на рутинную проверку соответствия нормам и требованиям законодательства. Платформа сокращает процесс подготовки проекта и выхода на площадку. Решение позволяет за 1 рабочий день сконфигурировать десятки сценариев и выбрать наиболее экономически эффективный вариант», – заключил спикер.  

Аудитория продукта – это органы государственной власти, девелоперы и застройщики, архитектурные и проектные бюро, банки и профильные инвесторы, подчеркнул спикер.

Затем слово перешло к Роману Семкичёву, который  рассказал о BIM-Сканере BRIO MRS для визуализации BIM-модели от BRIO MRS. Это искусственный интеллект для визуализации BIM-модели в целях контроля качества и прогресса строительно-монтажных работ. 

Во время выступления Роман выделил проблему строительства сложных объектов. «Все стройки с насыщенными инженерными сетями превышают срок строительства в среднем на 30%, а бюджет – в среднем на 15%. Это происходит потому, что спланировать, выполнить и проконтролировать монтаж по двухмерным чертежам трудоемко и практически невозможно, что приводит к огромному количеству коллизий, нарушений и переделок», – обратил внимание Роман.

Поэтому в BRIO MRS придумали устройство, которое позволяет выгрузить BIM-модель и прийти с ней работать непосредственно на строительной площадке. Основа всего решения –  компьютерное зрение. 

По словам спикера, изначально решение применялось для строительного контроля, но на текущий момент, с развитием искусственного интеллекта, число сценариев использования увеличилось. 

«Входной контроль ИМ, операционный контроль строительно-монтажных работ, приемочный контроль, проверка качества исполнительной ИМ, эксплуатация объекта с ТИМ, постановка задачи на монтаж, поддержка недельно-суточного планирования и контроля, приемка объемов, удалённая инспекция и удаленный помощник», – перечислил спикер.

В списке текущих заказчиков он назвал ГК ФСК, «Иннополис», Сбер и другие. 

Евгений Елисейкин  представил «Умный контролёр стройки» от Биганто. Суть решения – использование технологии искусственного интеллекта для сбора и обработки данных со строительных площадок, максимально исключив из этого процесса человеческий фактор. 

Одно из готовый решений, которое компания уже использует на строительных площадках, это решение «ФилинКам». 

«3D-КАМЕРА “ФилинКам” – устройство собственной разработки – производит сканирование объекта при обходе оператором. Наружная и внутренняя съемка. Позволяет одному оператору-обходчику снять  до 2000 кв. м за рабочую смену. На съемку одной точки требуется до 17 секунд. И не требует специальных навыков оператора. Далее это передается на сервер постобработки (он автоматически формирует цифровую копию после загрузки отснятого материала). Результатом является цифровая копия объекта в виде 3D-модели, панорамных фото и облака точек», – рассказа Евгений.

Он рассказал, что в третьем квартале 2024 года компания планирует выпуск еще более скоростной системы «ФилинКам – Моушен». В данном решении уже не будет использоваться штатив, а скорость съемки составит 5 секунд на 1 точку, что позволит одному оператор (обходчику) оцифровывать до 10 000 кв. м за рабочую смену.

«Умный контролёр стройки» использует искусственный интеллект для анализа ЦК строящихся объектов и формирования набора данных с последующей передачей в платформу автоматизации и управления строительными процессами заказчика, отмечается в презентации. Основные функции умного контролёра: распознавание и подсчет строительных материалов и объектов, задействованных в строительстве, анализ изменений, составление отчета о работах, выполненных за определенный период, нахождение отклонений фактической 3D-модели объекта от проектных данных. 

Затем Михаил Гутников представил решение  ICV — систему распознавания автомобилей и управления парковкой. Это интеллектуальная система пропуска транспортных средств в паркинги и на придомовую территорию. 

Михаил напомнил, что проблема многих застройщиков и управляющих компаний ЖК — отсутствие учета проезда и парковки автомобилей на закрытую территорию и несанкционированная парковка на чужих местах, нарушение разметки в паркинге. Кроме того, у многих УК есть проблемы с монетизацией парковочных мест. Например, множество парковочных мест после сдачи ЖК остаются невыкупленными и простаивают, на этих «свободных» местах жильцы начинают парковать свои машины, а после вмешательства УК «переезжают» в запрещенные для парковки места.

«Система распознавания автомобилей на основе искусственного интеллекта и управления парковкой ICV анализирует и распознает машины при проезде шлагбаума или ворот, взаимодействует с пользователями через чат-бот или веб-приложение, анализирует положение машин и распознает неправильную парковку», – рассказал спикер.

Он отметил, что для работы системы требуется видеокамера для каждого направления проезда. Загрязненные номера не препятствуют распознаванию автомобилей. Автомобиль подъезжает к шлагбауму и попадает в зону видимости видеокамеры, определяются номерной знак, марка, модель, цвет, тип кузова автомобиля. Происходит проверка по списку разрешенных, после чего поднимается шлагбаум. Для скорых, полиции, МЧС шлагбаум откроется автоматически.

«Архитектура системы устроена таким образом, что распознавание происходит за 0,2 секунды. За это время обрабатывается видеопоток: автомобиль сравнивается с базой машин, и происходит открытие шлагбаума. Что важно упомянуть про роль искусственного интеллекта: благодаря анализу больших данных, на которых как раз обучена вся система, и машинному обучению, мы добились достаточно высокой точности распознавания: безошибочность видения номерных знаков – 99,3%, вторичных признаков – 95%, спецтранспорта – 99,2%. Работа строится таким образом, что если первичные признаки распознавания машины не работают, например, невозможно считать номерной знак, система может смотреть на вторичные признаки», – рассказал Михаил.

Он отметил, что для клиентов компания уже реализует разные продукты. И конечно система дообучается на большом объеме данных. Решения уже интегрированы в платформу для управления ЖК, систему управления коттеджным поселком и в сервис по умной парковке. 

Следующей свое решение презентовала Марина Полозова, которая представила EcoPoint Monitoring and Management service. Она отметила, что компания «ЭкоПоинт» –   это разработчик высокотехнологичных решений для автоматизированного сбора вторичных ресурсов у населения за деньги. А программа EcoPoint Monitoring and Management Service (MMS) предназначена для удаленного управления аппаратами по приему вторичных ресурсов. 

«С помощью технологий искусственного интеллекта аппараты способны принимать ПЭТ-бутылки, алюминиевые банки, макулатуру и стекло, а в перспективе – пленку, электронный лом и другие фракции за счет дообучения нейросетей», – рассказала Марина, подчеркнув, что решение EcoPoint является интеллектуальной собственностью. 

«Мы предлагает создать в России доступную инфраструктуру раздельного сбора вторичных ресурсов с бонусной программой для жителей на основе решения EcoPoint Monitoring and Management service.  Это облачный сервис, который осуществляет:  распознавание и оценку принимаемых вторичных ресурсов; биллинг и выплаты вознаграждения через СБП; диагностику работоспособности оборудования; мониторинг заполненности аппаратов; продвинутый сбор статистики приема вторичных ресурсов;  настройку типов принимаемых вторичных ресурсов и тарифов для каждого аппарата», – рассказала Марина.  

По ее словам, искусственный интеллект оценивает внешние характеристики предмета, вес, выстраивает карту глубины с помощью математических вычислений, есть возможность дообучить нейросеть на прием любой фракции. Такое решение будет не только помогать пользователям сортировать мусор, но и способствовать формированию экологически более ответственного образа жизни и содействовать сохранению окружающей среды.

Завершающей свой it-продукт представляла Александра Шипанова. Это решение Ujin Assistant, персональный помощник резидента с системой анализа данных. Единая экосистема управления зданием и взаимодействия с жителями, которая помогает мониторить состояние оборудования и инженерных систем здания, получать заявки от жителей и автоматизировать рутинные задачи.

Возможности Ujin Assistant: вызов электрика и получение отчета о выполненной работе, оплата коммунальных услуг, опрос мнений соседей по какому-либо вопросу, заказ пропуска для гостя или автомобиля, отправка лифта на нужный этаж. 

Взаимодействие с мультиязычным разговорным ассистентом можно осуществлять через различные интерфейсы, отметила спикер: чаты мобильных приложений, мессенджеры, а также голосовые колонки, например, или устройство, которое разрабатывает сама компания. 

«Основная задача – научить понимать естественную речь человека. И в рамках этой задачи мы производим поиск и классификацию различных типов сущностей в тексте, включая название организации, имена и так далее. И с помощью диалогового интеллекта осуществляем подбор следующих реплик к генерации и обучаем на реальных пользовательских запросах», – подчеркнула спикер во время своего выступления. 

«Используем нейронную сеть по распознаванию проблем и обучаем на датасайтах пользовательских запросов. А применение технологии искусственного интеллекта на основе анализа использования ресурсов позволяет формировать рекомендации резидентам о том, как можно сэкономить на использовании, например, электроэнергии. Можно предложить антисценарий или предложить поменять оборудование, рассказать о том, на сколько такие действия позволят сократить затраты», – заключила Александра.

Затем члены экспертного жюри назвали наиболее понравившиеся им решения it-битвы.  

 

 

 

 

 

 

Далее слово взял сомодератор эфира Юрий Хаханов: 

«Мне очень радостно, что продукты с искусственным интеллектом продолжают те технологические решения, которые вы уже годами знаете, и они вносят новые опции. Но наиболее приятно было слышать, что искусственный интеллект открыл для вас определенные новые темы, о которых мы в принципе раньше не говорили. В частности, сегодня была затронута тема экологии. Представленный сегодня проект EcoPoint Monitoring and Management service, помимо тех прямых эффектов, открыл ещё и много косвенных, которые мы наблюдаем при установке их в жилых комплексах. Вплоть до того, что увеличивается количество платящих квартплату жителей и делающих это в срок. И такие косвенные эффекты проявляются во многих решениях», – отметил Юрий Хаханов.  

Завершая встречу, Светлана Опрышко поблагодарила всех участников эфира. 

«Спасибо зрителям трансляции, что были с нами. Многие девелоперы сегодня назвали сразу несколько решений, которые готовы взять на пилоты. Значит, искусственный интеллект на стройках становится все более реальной картиной мира», – отметила Светлана. 

Ознакомиться с презентациями спикеров можно по ссылке.

Запись битвы и презентации разработчиков доступны по ссылкам: 

• просмотр на портале Всеостройке.рф; 
• просмотр на Youtube; 
• просмотр на Rutube; 

Следующий эфир на тему: «Битва стартапов-победителей Build Up 2023» пройдет 8 февраля в 11:00-12:00 (МСК). Регистрация открыта по  ссылке.