Skip to main content

05.02.2024 14:00

Круглые столы

Фонд «Сколково» на эфире портала Всеостройке.рф представил решения для строительной отрасли с алгоритмами ИИ

1 февраля в прямом эфире на портале Всеостройке.рф прошла традиционная еженедельная «Битва it-решений», в этот раз — совместно с Фондом «Сколково» и при поддержке «Альянса девелоперов по разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта». 

В формате 5-минутных презентаций разработчики продемонстрировали свои it-продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для строительной отрасли, а ТОП-менеджеры крупнейших застройщиков выбрали лучшие из них. 

В «Битве отечественных it-решений с алгоритмами ИИ для строительной отрасли» свои продукты презентовали: 

  1. Андрей Бородкин — Генеральный директор ГК «Техзор» (Решение  — Техзор, автоматизация строительного контроля, приемки-передачи помещений, гарантии и эксплуатации); 
  2. Артем Тохтуев — Директор по цифровым технологиям inpad.store (Решение — Генерация планировочных решений квартир на этапе концепции);
  3. Евгений Антонов — Директор по стратегическому развитию и коммуникациям Rocket Group (Решение — rTIM, планирование КРТ при помощи ИИ); 
  4. Роман Семкичев — Менеджер по работе с клиентами BRIO MRS (Решение — BIM-Сканер BRIO MRS для визуализации BIM-модели); 
  5. Евгений Елисейкин — Исполнительный директор компании Биганто (Решение — «Умный контролёр стройки»); 
  6. Михаил Гутников — Менеджер по развитию бизнеса ООО СПЕЦВИДЕОАНАЛИТИКА (Решение — ICV, система распознавания автомобилей и управления парковкой); 
  7. Марина Полозова — Маркетолог компании ЭкоПоинт (Решение  — EcoPoint Monitoring and Management service); 
  8. Александра Шипанова — Владелец продукта компании Юникорн (Решение — Ujin Assistant, персональный помощник резидента с системой анализа данных). 

Решения оценили:

  1. Григорий Грязнов — Руководитель лаборатории ИИ ДОМ.РФ; 
  2. Глеб Балчиди — Руководитель продукта AI Monitoring Группы «Самолет»;
  3. Армен Пахчанян — Руководитель направления rnd ПИК;
  4. Виталий Ершов — Директор по строительству Холдинга Setl Group; 
  5. Михаил Малыхин — Директор по развитию цифровых технологий Холдинга Setl Group;
  6. Олег Артемьев — Руководитель IT-проектов ГК ТОЧНО; 
  7. Елена Чернышова — Руководитель проектов организационной трансформации ДОНСТРОЙ; 
  8. Денис Смирнов — Руководитель службы формирования продукта и BIM-технологий «ЭталонПроект» (входит в Группу «Эталон»); 
  9. Александр Кармаза — Директор по ИТ ГК ССК; 
  10. Денис Бида — Директор департамента автоматизации федерального девелопера «Неометрия»;
  11. Марсель Гайнутдинов — Руководитель управления цифрового развития «Ак Барс Дом»;
  12. Тимофей Лютомский — Руководитель отдела цифрового строительства PIONEER; 
  13. Александр Филиппов — Исполнительный директор ГК «Первый Трест»;
  14. Сергей Воробьев — Руководитель направления развития технологий проектирования Capital Group.  

Традиционно эфир провела директор портала Всеостройке.рф и Альянса Цифровых Лидеров России Светлана Опрышко

Сомодератором стал директор по развитию проектов по городским и строительным технологиям Фонда «Сколково» Юрий Хаханов.  

 

По итогам битвы первое место экспертное жюри присудило it-решению rTIM, второе – EcoPoint Monitoring and Management service, третье – BIM-Сканеру BRIO MRS. 

Приз зрительских симпатий, по мнению 2 092 проголосовавших, достался решению «Техзор». 

Все решения включены в реестр рекомендованных Альянсом Цифровых Лидеров России.  

Открыл битву it-решений Андрей Бородкин, представивший  Техзор, – продукт  для автоматизации строительного контроля, приемки-передачи помещений, гарантии и эксплуатации.

Он рассказал, что для работы решения используются три нейросети: нейросеть для сегментации осей на строительный планах, которая позволяет распознавать строительные оси и чертежи, что  существенно сэкономит трудозатраты. Вторая нейросеть  по сегментации помещений.  «То есть когда мы добавляем нарушение, то сразу видим, что это за квартира. Можно, конечно, размечать конкретно: кухня, коридор, лифт и всё остальное. Но пока нейросеть у нас определяет квартиры, мы ее, конечно, в скором времени дообучаем»,  – сказал Андрей, добавив, что «нейросеть создать не сложно, обучить сложно». 

И третья нейросеть – по распознаванию типовых дефектов и нарушений на стройке по фотографии. 

«Это то, на что нам выдали грант. Логика очень простая: чтобы сэкономить время ввода нарушений, приемщик просто наводит телефон, фотографирует ошибку, и карточка нарушения сразу же будет заполнена по фотографии. То есть после сохранения искусственный интеллект  автоматически локализует и определяет типовое нарушение. Карточка заполняется автоматически на основе предварительно настроенных шаблонов. Это позволяет убрать ошибки ручного ввода, ускоряет ввод этой информации», – отметил спикер.  

Эффект от ИИ: увеличение скорости фиксации типового дефекта в 6 раз, говорится в его презентации. В числе клиентов – такие крупные девелоперские компании, как ГК ФСК, «Галс-Девелопмент», Группа «Аквилон», MR Group и другие, перечислил Андрей. «В планах – выход на международную арену», – заключил он. 

Следующим выступил Артем Тохтуев, который представил решение «Генерация планировочных решений квартир на этапе концепции» от inpad.store. Деятельность компании связана с автоматизацией процессов проектирования и разработкой решений, в том числе для застройщика. Разработанной компанией экосистемой для создания концепции уже пользуются крупные застройщики и проектные бюро.

«И  в эту экосистему мы решили “вписать” генерацию планировок с применением искусственной интеллекта, – начал свое выступление Артем. – Концепция состоит из двух этапов. На первом мы создаем форму зданий и с нее получаем площади жилья и коммерции. Затем  данные формы наполняются  типами квартир по заданию заказчиков. А после этого с помощью генерации планировочных решений квартира наполняется планировками.  То есть задача  – сгенерировать планировку с применением искусственного интеллекта». 

Чтобы это сделать, нужно искусственному интеллекту сообщить, с чем ему работать, объяснил Андрей. И сейчас компания занимается генерацией форматов квартир в зависимости от их формы.  Кроме того, добавили дополнительные ограничения габаритов при создании помещений. 

«То есть задали ширину помещений, комнаты, кухни, – подчеркнул Артем. –  В результате получаем на этапе концепции планировочные решения в объемной модели и к этой объемной модели можем уже привязывать необходимые нам параметры. Затем искусственный интеллект обучаем уже на планировочные решения застройщика, чтобы он по определенным  габаритам мог адаптировать их  под те квартиры, которые есть у девелопера».

Евгений Антонов в ходе своей пятиминутной презентации рассказал о решении rTIM, планирование КРТ при помощи ИИ.  Это платформа на базе генеративного искусственного интеллекта, которая анализирует большие данные и быстро создает мастер-планы застройки территории. Решение позволяет в короткий срок оценить инвестиционный и социально-экономический потенциал и сразу перейти к детальному планированию строительства. Евгений отметил, что платформа rTIM включена в Единый реестр российского ПО Минцифры России, верифицирована как ПО, относящееся к сфере искусственного интеллекта.

«В ядре rTIM – технологии искусственного интеллекта, обеспечивающие генеративный дизайн территорий (автоматическое создание параметрических моделей). Нейронные сети тоже есть. Применяемые эволюционные (генетические) алгоритмы решают задачу оптимизации планировок и ТЭП в условиях неполноты исходных данных, неизвестности точного алгоритма поиска решений и невозможности нахождения лучшего решения простым перебором. Создаваемые rTIM с помощью ИИ решения строго соответствуют заданным нормативным требованиям, обеспечивается вариативность решений и “управляемое творчество” алгоритмов», – говорится в презентации спикера. 

Это не способ автоматического решения градостроительных задач, обратил внимание выступающий. В совокупности с человеком в любой степени профессиональной подготовки этот инструмент позволяет перейти на высочайший уровень и решать объемные задачи подготовки  проектов КРТ, мастер-планов, которые сейчас необходимо выполнять точно и с высокой скоростью. 

«rTIM позволяет специалисту реализовать творческие задумки, не отвлекаясь на рутинную проверку соответствия нормам и требованиям законодательства. Платформа сокращает процесс подготовки проекта и выхода на площадку. Решение позволяет за 1 рабочий день сконфигурировать десятки сценариев и выбрать наиболее экономически эффективный вариант», – заключил спикер.  

Аудитория продукта – это органы государственной власти, девелоперы и застройщики, архитектурные и проектные бюро, банки и профильные инвесторы, подчеркнул спикер.

Затем слово перешло к Роману Семкичёву, который  рассказал о BIM-Сканере BRIO MRS для визуализации BIM-модели от BRIO MRS. Это искусственный интеллект для визуализации BIM-модели в целях контроля качества и прогресса строительно-монтажных работ. 

Во время выступления Роман выделил проблему строительства сложных объектов. «Все стройки с насыщенными инженерными сетями превышают срок строительства в среднем на 30%, а бюджет – в среднем на 15%. Это происходит потому, что спланировать, выполнить и проконтролировать монтаж по двухмерным чертежам трудоемко и практически невозможно, что приводит к огромному количеству коллизий, нарушений и переделок», – обратил внимание Роман.

Поэтому в BRIO MRS придумали устройство, которое позволяет выгрузить BIM-модель и прийти с ней работать непосредственно на строительной площадке. Основа всего решения –  компьютерное зрение. 

По словам спикера, изначально решение применялось для строительного контроля, но на текущий момент, с развитием искусственного интеллекта, число сценариев использования увеличилось. 

«Входной контроль ИМ, операционный контроль строительно-монтажных работ, приемочный контроль, проверка качества исполнительной ИМ, эксплуатация объекта с ТИМ, постановка задачи на монтаж, поддержка недельно-суточного планирования и контроля, приемка объемов, удалённая инспекция и удаленный помощник», – перечислил спикер.

В списке текущих заказчиков он назвал ГК ФСК, «Иннополис», Сбер и другие. 

Евгений Елисейкин  представил «Умный контролёр стройки» от Биганто. Суть решения – использование технологии искусственного интеллекта для сбора и обработки данных со строительных площадок, максимально исключив из этого процесса человеческий фактор. 

Одно из готовый решений, которое компания уже использует на строительных площадках, это решение «ФилинКам». 

«3D-КАМЕРА “ФилинКам” – устройство собственной разработки – производит сканирование объекта при обходе оператором. Наружная и внутренняя съемка. Позволяет одному оператору-обходчику снять  до 2000 кв. м за рабочую смену. На съемку одной точки требуется до 17 секунд. И не требует специальных навыков оператора. Далее это передается на сервер постобработки (он автоматически формирует цифровую копию после загрузки отснятого материала). Результатом является цифровая копия объекта в виде 3D-модели, панорамных фото и облака точек», – рассказа Евгений.

Он рассказал, что в третьем квартале 2024 года компания планирует выпуск еще более скоростной системы «ФилинКам – Моушен». В данном решении уже не будет использоваться штатив, а скорость съемки составит 5 секунд на 1 точку, что позволит одному оператор (обходчику) оцифровывать до 10 000 кв. м за рабочую смену.

«Умный контролёр стройки» использует искусственный интеллект для анализа ЦК строящихся объектов и формирования набора данных с последующей передачей в платформу автоматизации и управления строительными процессами заказчика, отмечается в презентации. Основные функции умного контролёра: распознавание и подсчет строительных материалов и объектов, задействованных в строительстве, анализ изменений, составление отчета о работах, выполненных за определенный период, нахождение отклонений фактической 3D-модели объекта от проектных данных. 

Затем Михаил Гутников представил решение  ICV — систему распознавания автомобилей и управления парковкой. Это интеллектуальная система пропуска транспортных средств в паркинги и на придомовую территорию. 

Михаил напомнил, что проблема многих застройщиков и управляющих компаний ЖК — отсутствие учета проезда и парковки автомобилей на закрытую территорию и несанкционированная парковка на чужих местах, нарушение разметки в паркинге. Кроме того, у многих УК есть проблемы с монетизацией парковочных мест. Например, множество парковочных мест после сдачи ЖК остаются невыкупленными и простаивают, на этих «свободных» местах жильцы начинают парковать свои машины, а после вмешательства УК «переезжают» в запрещенные для парковки места.

«Система распознавания автомобилей на основе искусственного интеллекта и управления парковкой ICV анализирует и распознает машины при проезде шлагбаума или ворот, взаимодействует с пользователями через чат-бот или веб-приложение, анализирует положение машин и распознает неправильную парковку», – рассказал спикер.

Он отметил, что для работы системы требуется видеокамера для каждого направления проезда. Загрязненные номера не препятствуют распознаванию автомобилей. Автомобиль подъезжает к шлагбауму и попадает в зону видимости видеокамеры, определяются номерной знак, марка, модель, цвет, тип кузова автомобиля. Происходит проверка по списку разрешенных, после чего поднимается шлагбаум. Для скорых, полиции, МЧС шлагбаум откроется автоматически.

«Архитектура системы устроена таким образом, что распознавание происходит за 0,2 секунды. За это время обрабатывается видеопоток: автомобиль сравнивается с базой машин, и происходит открытие шлагбаума. Что важно упомянуть про роль искусственного интеллекта: благодаря анализу больших данных, на которых как раз обучена вся система, и машинному обучению, мы добились достаточно высокой точности распознавания: безошибочность видения номерных знаков – 99,3%, вторичных признаков – 95%, спецтранспорта – 99,2%. Работа строится таким образом, что если первичные признаки распознавания машины не работают, например, невозможно считать номерной знак, система может смотреть на вторичные признаки», – рассказал Михаил.

Он отметил, что для клиентов компания уже реализует разные продукты. И конечно система дообучается на большом объеме данных. Решения уже интегрированы в платформу для управления ЖК, систему управления коттеджным поселком и в сервис по умной парковке. 

Следующей свое решение презентовала Марина Полозова, которая представила EcoPoint Monitoring and Management service. Она отметила, что компания «ЭкоПоинт» –   это разработчик высокотехнологичных решений для автоматизированного сбора вторичных ресурсов у населения за деньги. А программа EcoPoint Monitoring and Management Service (MMS) предназначена для удаленного управления аппаратами по приему вторичных ресурсов. 

«С помощью технологий искусственного интеллекта аппараты способны принимать ПЭТ-бутылки, алюминиевые банки, макулатуру и стекло, а в перспективе – пленку, электронный лом и другие фракции за счет дообучения нейросетей», – рассказала Марина, подчеркнув, что решение EcoPoint является интеллектуальной собственностью. 

«Мы предлагает создать в России доступную инфраструктуру раздельного сбора вторичных ресурсов с бонусной программой для жителей на основе решения EcoPoint Monitoring and Management service.  Это облачный сервис, который осуществляет:  распознавание и оценку принимаемых вторичных ресурсов; биллинг и выплаты вознаграждения через СБП; диагностику работоспособности оборудования; мониторинг заполненности аппаратов; продвинутый сбор статистики приема вторичных ресурсов;  настройку типов принимаемых вторичных ресурсов и тарифов для каждого аппарата», – рассказала Марина.  

По ее словам, искусственный интеллект оценивает внешние характеристики предмета, вес, выстраивает карту глубины с помощью математических вычислений, есть возможность дообучить нейросеть на прием любой фракции. Такое решение будет не только помогать пользователям сортировать мусор, но и способствовать формированию экологически более ответственного образа жизни и содействовать сохранению окружающей среды.

Завершающей свой it-продукт представляла Александра Шипанова. Это решение Ujin Assistant, персональный помощник резидента с системой анализа данных. Единая экосистема управления зданием и взаимодействия с жителями, которая помогает мониторить состояние оборудования и инженерных систем здания, получать заявки от жителей и автоматизировать рутинные задачи.

Возможности Ujin Assistant: вызов электрика и получение отчета о выполненной работе, оплата коммунальных услуг, опрос мнений соседей по какому-либо вопросу, заказ пропуска для гостя или автомобиля, отправка лифта на нужный этаж. 

Взаимодействие с мультиязычным разговорным ассистентом можно осуществлять через различные интерфейсы, отметила спикер: чаты мобильных приложений, мессенджеры, а также голосовые колонки, например, или устройство, которое разрабатывает сама компания. 

«Основная задача – научить понимать естественную речь человека. И в рамках этой задачи мы производим поиск и классификацию различных типов сущностей в тексте, включая название организации, имена и так далее. И с помощью диалогового интеллекта осуществляем подбор следующих реплик к генерации и обучаем на реальных пользовательских запросах», – подчеркнула спикер во время своего выступления. 

«Используем нейронную сеть по распознаванию проблем и обучаем на датасайтах пользовательских запросов. А применение технологии искусственного интеллекта на основе анализа использования ресурсов позволяет формировать рекомендации резидентам о том, как можно сэкономить на использовании, например, электроэнергии. Можно предложить антисценарий или предложить поменять оборудование, рассказать о том, на сколько такие действия позволят сократить затраты», – заключила Александра.

Затем члены экспертного жюри назвали наиболее понравившиеся им решения it-битвы.  

Первым от лица жюри слово взял Виталий Ершов, который поблагодарил всех участников it-встречи за презентации. Он назвал все представленные решения интересными, но особенно выделил EcoPoint Monitoring and Management service и rTIM. 

«Мне очень понравилось, во-первых, решение EcoPoint Monitoring and Management service, я про них уже слышал на it-битвах. Пока еще не внедряем, но интересная история распределения мусора. Это просто греет душу, что люди занимаются разделением мусора и спасают планету. Вторсырье – наверное, это то, о чем действительно нужно озаботиться всем и не только в нашей стране. Поэтому от меня высший балл априори. 

Второе решение, которое мне понравилось, – rTIM. Это то, что, наверное, должно упростить людям жизнь и качественно изменить систему градостроительства, чтобы мы максимально уходили от мнений выдающихся и не очень выдающихся архитекторов, которые могут иначе взглянуть на комплексное развитие территории. А в данном случае мы сможем систематизировать наши города во что-то более серьезное. Помимо того, это упрощает жизнь еще и проектировщикам. Поэтому баллы я бы разделил: потому что там механика, а тут все-таки искусственный интеллект. Поэтому у меня два высших  балла», – объяснил Виталий.

Григорий Грязнов  тоже отметил решения  rTIM  и EcoPoint Monitoring and Management service, а также BIM-Сканер BRIO MRS и Техзор. 

«Все решения понравились. Разумеется, отметил бы EcoPoint Monitoring and Management service, их повестка не может не волновать. Больше всего понравились решения rTIM, BIM-Сканер BRIO MRS. Потому что  rTIM – комплексный план развития территорий. Этот подход тоже очень близок ДОМ.РФ, и это, действительно, довольно сложная технически задача – очень много ограничений на степени свободы  тех самых генеративных моделей, которые генерируют эти мастер-планы. Потому что есть какое-нибудь антенное поле или автомагистраль, которые важно учитывать. А здесь коллеги понимают, что мастер-план – это некий драфт, который дальше архитекторы дорабатывают. Но, действительно, подобные решения позволяют увеличить количество таких драфтов и запускать в работу развитие новых территорий быстрее. И это сказывается на качестве городской среды и нашей жизни. 

BIM-Сканер BRIO MRS  тоже интересное решение. Мы работаем с подобными технологиями и они действительно сложные.  По поводу генерации планировочных решений – здесь, на самом деле, количество ограничений степеней свободы генеративных моделей не сильно меньше, чем в мастер-планах. И Техзор: детекции объектов, артефактов на фотографии – всегда актуальная тема стройки. Это решение тоже в тренде», – отметил Григорий. 

Затем слово перешло к Армену Пахчаняну, который тоже поблагодарил всех участников за презентации. Эксперт обратил внимание на разнообразие всех представленных на битве продуктов, а в числе фаворитов назвал rTIM и BIM-Сканер BRIO MRS. По его словам, это комплексные решения, закрывающие много задач. 

«Тем не менее все классические решения тоже очень интересные. Например, видеоаналитика и распознавание автомобилей даже в плохих погодных условиях – очень актуальное решение, потому что это сложная история.  И в целом все решения – это будущее, новый виток технологии, в который нужно вливаться и который нужно использовать. Это наша новая реальность. Чем дальше, тем больше мы будем на ИИ перекладывать какие-то процессы, высвобождая людей для творческих, креативных или стратегических задач», – заключил Армен. 

 

 

Михаил Малыхин во время своего выступления назвал в числе победителей два решения – rTIM и EcoPoint Monitoring and Management service: «Понравились и презентации, и сама идея, и глобальность применения искусственного интеллекта в плане экоповестки и моделирования больших участков территории». 

«В целом, конечно, технология ИИ сейчас у девелоперов только на старте. Если банки уже используют ее вовсю, то застройщики, как в целом самая консервативная отрасль, не так давно перешли к цифровизации. И многие девелоперы находятся сейчас на этапе внедрения разных решений. Поэтому хорошо, что появляется уже что-то похожее на искусственный интеллект, можно пощупать, попробовать и пилотировать. Конечно, это будет развиваться. Активные в цифровизации застройщики будут новые решения применять у себя и помогать вендорам расти. Всем удачи в этом нелегком пути», – заключил Михаил. 

Далее слово взял Олег Артемьев. В числе фаворитов он назвал решения Техзор, rTIM, BIM-Сканер BRIO MRS и EcoPoint Monitoring and Management service. 

«Радует разнообразие, чувствуется развитие отрасли, все смотрят в этом направлении. Сегодня я для себя отметил  четыре продукта. Техзор – очень понравилась презентация и позитив презентующего. И решения вроде бы и простые, но очень полезные. А также  rTIM и BIM-Сканер BRIO MRS, который  сразу хочется примотать к роботу-собаке, чтобы она сама ходила, и процесс шел автоматически. Потому что человек там  абсолютно лишнее звено, как мне кажется. И надеюсь, в этом направлении коллеги будут развиваться и через год представят нам робота-сканера, который будет все делать самостоятельно без участия человека.  EcoPoint Monitoring and Management service – тоже одни из моих победителей, это интересно и полезно. Искренне желаю удачи этому проекту», – сказал эксперт. 

Елена Чернышова, в свою очередь, выделила решения Техзор,  rTIM, Ujin Assistant и ICV.

«Я ставила оценки, исходя из потребности нашей организации. Меня тоже заинтересовало решение Техзор,  распознавание по фотографии и речевое распознавание – это интересно.  Интересен rTIM, потому что АГК  обычно разрабатывается действительно очень  долго и переделывается несколько раз. И те сроки, которые заявляются, они, конечно, восхищают. То есть коллеги идут верной дорогой. И еще одно понравившееся решение – система распознавания автомобилей и управления парковкой. Это как раз то, с чем мы сталкиваемся, очень нужная вещь. И еще выделю Ujin Assistant, мы бы посмотрели его именно для управляющей компании. Возможно, найдем точки соприкосновения», – сказала эксперт.  

 

Затем слово перешло к Денису Смирнову, который свой приз зрительских симпатий отдал решению EcoPoint Monitoring and Management service. 

«Мы вполне рационально воспринимаем ИИ как один из алгоритмов, который  помогает решить специфические задачи. BIM-Сканер BRIO MRS, «Умный контролёр стройки»,  ICV – система распознавания автомобилей и управления парковкой, EcoPoint Monitoring and Management service – здесь использована область компьютерного зрения. И у коллег в значительной степени на этом построено решение, и видно, какие области ИИ применены, и какие задачи они решают», – сказал эксперт. 

Александр Кармаза  назвал в числе победителей три решения:  Техзор,  rTIM и EcoPoint Monitoring and Management service. «Я все-таки выступаю за практику, за применяемость», – подчеркнул эксперт.

Говоря о потенциале развития различных направлений ИИ, от отметил, что «Голосовые помощники – это все-таки тема банков, которые более специализированные и идут на два шага впереди всех, развиваются очень активно, имеют большие бюджеты и фонды.  Вторая тема ИИ – это применяемость в строительстве и производстве. Что касается проекта rTIM, большое количество головных болей и большое число простоев можно будет снять, используя ИИ в проектировании и подготовке документации, создавая другое мнение, не человека, а цифр, данных, статистики. То есть направление, в котором нужно идти», – заключил эксперт. 

 

Денис Бида коротко прокомментировал каждое представленное решение. 

«Мы в “Неометрии” уже сейчас используем технические решения с элементом искусственного интеллекта. В том числе, здесь, сегодня на этой битве есть решения участников, которыми мы уже пользуемся. И видим в этом будущее. Вначале пробовали, теперь понимаем, какие задачи можно и стоит решать применительно к нашим проектам, специфике деятельности. Мы учитываем экономическую эффективность таких решений: они должны не увеличивать стоимость продукта за счёт использования, а выдавать лучше продукт при той же стоимости. А также смотрим, какие новые финмодели предлагаются, не все продукты окупают свое использование. Поэтому нельзя тратить деньги на решение в отрыве от реалий и перспектив применения. Важно выбирать решения, которые дадут реальный эффект строительной компании, продажам, конечным жителям наших проектов», – отметил Денис. 

Марсель Гайнутдинов, руководитель управления цифрового развития «Ак Барс Дом», отметил компанию BRIO MRS, чей продукт является, по его мнению, уникальным на сегодняшний день.  

«Не перестаю удивляться тому, как много решений на сегодняшний день разрабатывается у нас в стране, что очень сильно радует. Хотел бы поблагодарить каждую команду, которая занимается разработкой на базе искусственного интеллекта и нейронных сетей, идёт в ногу со временем и развивает технологии», – сказал Марсель. 

 

Сергей Воробьев конкретного победителя назвать не смог. По его словам, все представленные решения интересные, и оценивать их можно с точки применимости к задачам конкретной компании: «Мы просто можем что-то для себя использовать, а что-то, например, на данный момент не является приоритетной проблемой».

«Важно понимать, что искусственным интеллектом важно пользоваться как инструментом. Это сложный инженерный регулятор, с помощью которого нужно и вопросы правильно формулировать, и запросы соответствующие, и уметь оценивать их результат. ИИ – это то, что работает на огромной базе данных и умеет ее применять», – обратил внимание Сергей. 

Тимофей Лютомский в числе свои победителей назвал сразу несколько решений.  

«Какие-то решения уже были на рынке, они “прикрутили” себе новый блок. Это Техзор и Ujin Assistant, например. И в данном случае к коллегам отношусь с уважением, но по большей части – к их заслуженному функционалу. И такие решения мне сложнее рассматривать. Потому что не в этом фокус, но хорошо, что придумали кейсы, и оба кейса достаточно полезные.  rTIM у меня один из лидеров, потому что это зрелое и полноценное решение, которое мы сегодня видели, в моем понимании. Вызывает желание посмотреть, а не подождать, пока коллеги свои решения “докрутят”. 

Выделил также “Умный контролёр стройки” от Биганто – решение выглядит любопытно.  Если говорить о продукте ООО СПЕЦВИДЕОАНАЛИТИКИ, понятно, что, с одной стороны, у компании не инновационная тема, но это позволяет существенно улучшить  качество распознавания. Простое, прикладное и точно  полезное решение. Отдельный лидер у меня BIM-Сканер BRIO MRS – тоже довольно зрелое решение, узкое, сложное. И конечно моя симпатия EcoPoint Monitoring and Management service – нужный и важный продукт. Это мой “приз зрительский симпатий”», –отметил эксперт. 

Затем выступил Александр Филиппов, который обратил внимание сразу на несколько решений. В их числе, например, rTIM и BIM-Сканер BRIO MRS. 

«Очень интересное решение  rTIM, мы постоянно работаем с территориями, количество мастер-планов там измеряется десятками штук. Однозначно, с коллегами будем связываться. ИИ, на мой взгляд, – это возможность обучать и подстраивать решение под наши задачи.  BIM-Сканер BRIO MRS тоже интересное решение, мы за ними давно следим. Надо, конечно, и своих сотрудников подготовить. Потому что, помимо внедрения, важно и уметь пользоваться новым продуктом, чтобы окупить вложенные деньги. В целом все решения нужные. Всем спасибо», – отметил эксперт.  

 

Далее слово взял сомодератор эфира Юрий Хаханов

«Мне очень радостно, что продукты с искусственным интеллектом продолжают те технологические решения, которые вы уже годами знаете, и они вносят новые опции. Но наиболее приятно было слышать, что искусственный интеллект открыл для вас определенные новые темы, о которых мы в принципе раньше не говорили. В частности, сегодня была затронута тема экологии. Представленный сегодня проект EcoPoint Monitoring and Management service, помимо тех прямых эффектов, открыл ещё и много косвенных, которые мы наблюдаем при установке их в жилых комплексах. Вплоть до того, что увеличивается количество платящих квартплату жителей и делающих это в срок. И такие косвенные эффекты проявляются во многих решениях», – отметил Юрий Хаханов.  

Завершая встречу, Светлана Опрышко поблагодарила всех участников эфира. 

«Спасибо зрителям трансляции, что были с нами. Многие девелоперы сегодня назвали сразу несколько решений, которые готовы взять на пилоты. Значит, искусственный интеллект на стройках становится все более реальной картиной мира», – отметила Светлана. 

Ознакомиться с презентациями спикеров можно по ссылке.

Запись битвы и презентации разработчиков доступны по ссылкам: 

Следующий эфир на тему: «Битва стартапов-победителей Build Up 2023» пройдет 8 февраля в 11:00-12:00 (МСК). Регистрация открыта по  ссылке.

Новости по теме

Группа «Самолет» предложила пилоты сразу трем победителям Build Up 2023 «Сколково» в эфире портала Всеостройке.рф

It-битва лучших решений проекта Build Up 2023 Фонда «Сколково» прошла 8 февраля в прямом эфире на портале Всеостройке.рф при поддержке «Альянса девелоперов по разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта».

Дата публикации 12-02-2024 17:53
Решение Группы «Эталон» для цифровизации исполнительной документации стало победителем it-битвы портала Всеостройке.рф среди всех решений рынка

25 января в прямом эфире на портале Всеостройке.рф прошла традиционная еженедельная «Битва it-решений», где в формате 7-минутных презентаций разработчики продемонстрировали свои it-продукты для цифровизации исполнительной документации, а ТОП-менеджеры крупнейших застройщиков выбрали лучшие из них.

Дата публикации 29-01-2024 10:21
Среда общих данных (модуль платформы CONTRUST)  Группы «Эталон» получила приз зрительских симпатий на битве it-решений портала Всеостройке.рф

23 января в прямом эфире на портале Всеостройке.рф прошла традиционная еженедельная «Битва it-решений», где в формате 8-минутных презентаций разработчики продемонстрировали свои it-продукты, а ТОП-менеджеры крупнейших застройщиков выбрали лучшие из них.

Дата публикации 25-01-2024 9:55

Последние новости

Законодательные изменения в марте 2024 года

Рассказываем об основных изменениях в законодательстве, касающихся недвижимости.

Дата публикации 04-03-2024 14:15
Динамика зарплат отражает состояние рынка

Какие стратегические шаги нужны для удержания ценных IT-сотрудников.

Дата публикации 04-03-2024 12:25
Эльвира Набиуллина заявила, что первичный рынок недвижимости в России перег...

Об этом сигнализирует высокая доля выдачи рискованных кредитов.

Дата публикации 04-03-2024 8:00
Стройотрасль России больше не зависит от импорта? Узнали мнения девелоперов

Какие пути нашли российские застройщики за минувшие два года.

Дата публикации 01-03-2024 16:11
Всё о стройке

Независимая площадка девелопмента
России и стран СНГ

Мероприятия