А это — как ПИК использует нейросети для задач проектирования

Артур Ишмаев, руководитель группы автоматизации проектирования ПИК, рассказал про методы машинного обучения и нейросети, которые тестировала его команда при разработке своей R2 — платформы для архитектурно-градостроительного моделирования и оценки потенциала площадки.

Нейросети для архитектурной генерации

Здесь нейросети помогают с генерацией планов застройки, этажей и квартирографией.

Инструменты: нейросети Stable Diffusion, ArchiGAN, Graph2Plan, HouseGAN, HouseGAN++, Wallplan, BubbleFormer, Deeplayout, Building GAN, House Diffusion, а также методы генерации MIQP-based Layout Design for Building Interiors и Data-driven Interior Plan Generation for Residential Buildings.

ИИ для аналитики и прогнозирования

На нейросетях можно рассчитать инсоляцию, ветростойкость, теплоемкость помещений и другие характеристики. Например, DaylightGAN выводит количество естественного освещения, а ComfortGAN прогнозирует тепловой комфорт внутри здания.

Также нейросети помогают проанализировать абстрактные категории территории и сформировать удобную городскую среду. Например, на нейронке StyleGAN2 ПИК пробовали сгенерировать визуал будущих проектов, дав ИИ на вход фото фасадов исторической застройки Уфы и окружающей город природы.