13.09.2024 13:03
Искусственный интеллект анализирует рынок, макропоказатели, производство, потребление, импорт и экспорт различных материалов и предсказывает цены.
Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволило Группе «Самолет» добиться экономии на этапе закупки материалов, сократить сроки реализации проектов и снизить число инцидентов на стройплощадке, следует из презентации девелопера (есть в распоряжении редакции).
Уже несколько сервисов с использованием искусственного интеллекта объединяет экосистема решений 10D by Samolet ИТ – платформа для цифровизации всего строительного цикл. Это, в том числе, Система прогноза закупочных цен на материалы, разработанная с целью экономии на закупке материалов.
На этапе тендера искусственный интеллект способен распознавать PDF-документы и анализировать текст (NLP-модели). Как раз благодаря анализу большого количества данных, таких как рынок, макропоказатели, производство, потребление, импорт и экспорт различных материалов, ИИ способен предсказывать цены. Это, в свою очередь, позволяет девелоперу выстраивать оптимальную тендерную стратегию.
Для системы внешнего анализа девелопер использует сервис АБД по бенчмарку, куда входят более 5 ТОП застройщиков, и сравнивает в сервисе бетон, арматуру и газобетон (в плане расширение позиций). На основе этих данных ИИ-модель предсказывает, например, объем закупки арматуры при проведение торгов, что экономит около 1,2% средств для компании в год.
Кроме того, каждый тендер сопровождается бенчмаркингом цен по конкурентам – внутренний анализ. Он позволяет сравнивать текущую закупки с ценами рынка, учитывая регионы, доставку и условия оплаты. В свою очередь аналитика индексов позволяет закупкам отслеживать динамику снижения или повышения стоимости относительно рынка и работать над эффективностью закупок
Группа «Самолет», опираясь на данные внешнего и внутреннего бенчмаркинга, то есть сравнительного анализа цен во время тендеров, уже сэкономил 1,88 млрд рублей.
Кроме того, девелопер применяет технологии искусственного интеллекта на этапе строительно-монтажных работ – для контроля. Это инструмент, основанный на принципах ИИ по распознаванию потока данных с видеокамер в целях обеспечения оперативной информации по ходу строительства объектов, а также информации по соблюдению требования безопасности. Точность распознавания – 80%, которая позволяет отслеживать динамику работ и выявлять отклонения от планов за счет определения разницы между типами конструкций.
По подсчетам Группы «Самолет», внедрение этого решения позволяет на 5% сократить сроки реализации за счет оперативного мониторинга и контроля. Благодаря превентивному обнаружению опасных участков число инцидентов на стройплощадке сокращается вдвое, а число штрафов из-за нарушения техники безопасности – втрое.
В общей сложности «Платформа 10D» в ГК «Самолет» включает более десяти цифровых решений для разных этапов жизненного цикла проектов. Их внедрение повышает контроль качества строительства, сокращает себестоимости закупки материалов, снижает трудозатраты на этапе управления рабочей документации, что, в конечном итоге, снижает себестоимость строительства.
Как отмечают в Группе «Самолет» со ссылкой на данные профильных исследования, производительность труда в строительной отрасли в мире не растет с начала 90-х годов. При этом программа Правительства и замещение аварийного, ветхого и реновационного жилья требуют роста ввода многоквартирных домов до 124 млн метров в год к 2030 году. В том числе на пути к достижению этих целевых показателей за счет использования рычагов цифровизации, проектных решений и управления эффективностью Группе «Самолет» удалось добиться роста производительности на 121%.
Ранее портал Всеостройке.рф сообщал, что, согласно исследованию ГК «Самолет», у 30% девелоперских и строительных компаний есть собственные ИТ-разработки.
Полную презентацию по теме «Инновации в строительной отрасли» можно посмотреть по ссылке.
Кассация оставила в силе разрешение на строительство ЖК «Домино» и отменила решение апелляции, которая ранее признала его недействительным.
17-09-2026 19:00Власти вместе с девелопером хотят изменить восприятие столицы Алтая как просто «города-аэропорта» и сделать ее самостоятельной туристической точкой.
12-09-2026 19:30Разбираемся, что стоит за этим выбором — чистый прагматизм, диктат фасадной моды или строгий экономический расчет.
09-09-2026 20:00Разбираемся, как синхронизировать очереди так, чтобы первые жители получали полноценную городскую среду, и показываем правильный подход.
09-09-2026 14:30
9 
8 
4 
4 
От торговли металлом и первого дома в Петербурге — к PIONEER, премиальным кварталам Москвы и международному девелопменту: история Леонида Максимова.
20-09-2026 11:00
Разбираемся, откуда тянет холодом, как проверить утепление и когда можно обойтись без разборки покрытия.
20-09-2026 10:00
Разбираемся, где поставить кофемашину, что предусмотреть с розетками, хранением и водой и когда закрытая ниша оказывается удобнее открытой столешницы.
20-09-2026 9:00
Разбираемся, чем интеллектуальный счетчик отличается от обычного прибора учета, что происходит при отключении электричества и можно ли контролировать расход энергии удаленно.
20-09-2026 8:00
Как выпускник МИФИ Владимир Щекин стал одним из заметных девелоперов России — и зачем строит вокруг жилья целые экосистемы.
19-09-2026 18:00
Рассказываем, как подготовить газон к морозам, избежать выпревания и помочь траве быстрее восстановиться весной.
19-09-2026 17:00
В Петербурге есть достопримечательности, где архитектура, скульптура и городские легенды существуют в одном пространстве.
19-09-2026 16:00
Два дома общей площадью более 500 кв. м, первая береговая линия, панорамное остекление, собственный спа-комплекс и бассейн.
19-09-2026 15:00
Два необычных панельных дома на западе Москвы уже больше 50 лет удивляют прохожих.
19-09-2026 14:00
Выясняем, сколько узлов способен обработать робот и действительно ли такая технология способна заменить рабочих на стройплощадке.
19-09-2026 13:00
Независимая площадка девелопмента
России и стран СНГ
