Сколько стоит жизнь рядом с Байкалом, вулканами Камчатки и лесами Карелии — свежие цифры рынка новостроек, которые удивляют даже инвесторов.
Группа «Самолет» сэкономила 1,88 млрд рублей благодаря бенчмаркингу цен на основе ИИ
Искусственный интеллект анализирует рынок, макропоказатели, производство, потребление, импорт и экспорт различных материалов и предсказывает цены.

Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволило Группе «Самолет» добиться экономии на этапе закупки материалов, сократить сроки реализации проектов и снизить число инцидентов на стройплощадке, следует из презентации девелопера (есть в распоряжении редакции).
Уже несколько сервисов с использованием искусственного интеллекта объединяет экосистема решений 10D by Samolet ИТ – платформа для цифровизации всего строительного цикл. Это, в том числе, Система прогноза закупочных цен на материалы, разработанная с целью экономии на закупке материалов.

На этапе тендера искусственный интеллект способен распознавать PDF-документы и анализировать текст (NLP-модели). Как раз благодаря анализу большого количества данных, таких как рынок, макропоказатели, производство, потребление, импорт и экспорт различных материалов, ИИ способен предсказывать цены. Это, в свою очередь, позволяет девелоперу выстраивать оптимальную тендерную стратегию.
Для системы внешнего анализа девелопер использует сервис АБД по бенчмарку, куда входят более 5 ТОП застройщиков, и сравнивает в сервисе бетон, арматуру и газобетон (в плане расширение позиций). На основе этих данных ИИ-модель предсказывает, например, объем закупки арматуры при проведение торгов, что экономит около 1,2% средств для компании в год.

Кроме того, каждый тендер сопровождается бенчмаркингом цен по конкурентам – внутренний анализ. Он позволяет сравнивать текущую закупки с ценами рынка, учитывая регионы, доставку и условия оплаты. В свою очередь аналитика индексов позволяет закупкам отслеживать динамику снижения или повышения стоимости относительно рынка и работать над эффективностью закупок
Группа «Самолет», опираясь на данные внешнего и внутреннего бенчмаркинга, то есть сравнительного анализа цен во время тендеров, уже сэкономил 1,88 млрд рублей.

Кроме того, девелопер применяет технологии искусственного интеллекта на этапе строительно-монтажных работ – для контроля. Это инструмент, основанный на принципах ИИ по распознаванию потока данных с видеокамер в целях обеспечения оперативной информации по ходу строительства объектов, а также информации по соблюдению требования безопасности. Точность распознавания – 80%, которая позволяет отслеживать динамику работ и выявлять отклонения от планов за счет определения разницы между типами конструкций.

По подсчетам Группы «Самолет», внедрение этого решения позволяет на 5% сократить сроки реализации за счет оперативного мониторинга и контроля. Благодаря превентивному обнаружению опасных участков число инцидентов на стройплощадке сокращается вдвое, а число штрафов из-за нарушения техники безопасности – втрое.
В общей сложности «Платформа 10D» в ГК «Самолет» включает более десяти цифровых решений для разных этапов жизненного цикла проектов. Их внедрение повышает контроль качества строительства, сокращает себестоимости закупки материалов, снижает трудозатраты на этапе управления рабочей документации, что, в конечном итоге, снижает себестоимость строительства.

Как отмечают в Группе «Самолет» со ссылкой на данные профильных исследования, производительность труда в строительной отрасли в мире не растет с начала 90-х годов. При этом программа Правительства и замещение аварийного, ветхого и реновационного жилья требуют роста ввода многоквартирных домов до 124 млн метров в год к 2030 году. В том числе на пути к достижению этих целевых показателей за счет использования рычагов цифровизации, проектных решений и управления эффективностью Группе «Самолет» удалось добиться роста производительности на 121%.

Ранее портал Всеостройке.рф сообщал, что, согласно исследованию ГК «Самолет», у 30% девелоперских и строительных компаний есть собственные ИТ-разработки.
Полную презентацию по теме «Инновации в строительной отрасли» можно посмотреть по ссылке.
Как выглядит жилье главного Д’Артаньяна страны — и почему о нем снова заговорили.
От ранних подъемов до управления вниманием: реальные практики руководителей компаний.
Растрата, легализация средств и перенос дела в Москву: что известно о расследовании против Рамиля Шайдуллина.
СП 551.1311500.2026 «Системы противопожарной защиты. Стоянки автомобилей. Требования пожарной безопасности».
Флоренция — один из самых плотных городов Европы. Пятьсот лет назад здесь уже решали задачу, которую российские девелоперы решают сейчас: как разместить максимум людей на ограниченной территории.
От Санкт-Петербурга до Люберец — ТОП громких дел о возврате проданных квартир, судебных спорах и трагедиях, где на кону оказываются человеческие жизни.
История на 6 миллиардов рублей: квартиры, виллы, яхты и люксовые активы.
Рассказываем, где продают готовые дома с удобствами, а где — развалины за те же деньги.
Разбор ТОП реальных схем 2026 года: от «безопасных счетов» до цифровых подписей — как работает социальная инженерия и что делать, чтобы не потерять всё.


