Сооснователь UIS и визионер в Smartis Дмитрий Кудинов: какие перспективы перед застройщиками открывает искусственный интеллект

О том, какие возможности открыл искусственный интеллект перед застройщиками и другими участниками рынка, в интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко рассказал сооснователь UIS и визионер в Smartis Дмитрий Кудинов.

Нейросети активно трансформируют все сферы, включая строительство и управление недвижимостью. Изменилась повседневная работа девелоперов, ипотечных кредиторов, оценщиков. Цифровизация и использование AI-технологий сегодня позволяют более эффективно управлять компанией благодаря автоматизации процессов, экономии времени и сокращению расходов. Потребность в использовании ИИ возникла у бизнеса с необходимостью в анализе больших массивов данных. Раньше с такой задачей мог справиться только человек. Но со временем изучение информации и выявление закономерности взял на себя ИИ. С тех пор ведутся дискуссии о том, что же произойдет на рынке недвижимости с внедрением AI-технологий: нейросети станут помощником для специалистов или их конкурентом.

– Какие задачи выполняют нейросети на рынке недвижимости?

– Девелоперы в США используют AI для оценки стоимости объектов и совершают многомиллионные сделки с помощью нейросетей. Объем рынка недвижимости в США в 2024 году близится к 119,8 триллионов долларов, а значит, у ИИ есть большой потенциал.

Российский девелопмент в последние годы также стал активно внедрять нейросети для оптимизации расходов, выстраивания взаимоотношений с клиентами, автоматизации бизнес-процессов. Искусственный интеллект помогает застройщикам контролировать и анализировать показатели отдела продаж, улучшать качество общения с клиентами — внедряют умных помощников, речевую аналитику.

Эксперты считают, что уже в ближайшем будущем ИИ сможет проанализировть диалоги менеджеров на соответствие скриптам, сделать выводы о настроении клиента, спрогнозировать вероятность сделки с ним. Технология умной маршрутизации научится распознавать пользователя и предлагать ему продолжить общение с менеджером, который его обслуживал раньше, если клиент есть в базе. Это станет возможным за счет голосовой биометрии и Smart IVR — голосовые боты уже забирают часть рутинной работы и разгружают сотрудников застройщика. Также нейросети возьмут на себя другие задачи и принесут пользу разным участникам рынка недвижимости.

Девелоперам и риэлторам ИИ может помочь:

проанализировать большие объемы маркетинговых данных (кликстрим — посещения сайтов, просмотры рекламы), воронку продаж (данные о потенциальных клиентах, их поведении и интересах), рыночные данные (нейросеть может спрогнозировать продажи, вовремя актуализировать цены и т. д.);
автоматизировать обработку обращений, заполнение карточек объектов, составление договоров;
обеспечить безопасность на объектах: проконтролировать работу строителей, пресечь попытки хищений и прочее.

Банки, аналитические, финансовые компании изучают с помощью нейросетей динамику цен на недвижимость, спрос и предложения, прогнозируют изменения, оценивают благонадежность заемщиков.

Покупатели и инвесторы формируют перечень объектов, подходящих под заданные параметры, изучают их рыночную стоимость, оценивают потенциал.

Классифайды, агрегаторы, маркетплейсы используют умный поиск с множеством фильтров, который запоминает и учитывает интересы пользователя.

AI-технологии с каждым днём становятся более доступными девелоперам, ведь разработчики нейросетей прилагают для этого максимум усилий.

– Как нейросети используется в рынке недвижимости?

– В России и в мире уже функционируют решения на основе ИИ, возможности которых интересны участникам рынка:

Эксперт ЦЕМРОСа опасается, что неконтролируемый импорт цемента может привести к закрытию ряда российских заводов

И предлагает ввести дополнительные меры защиты внутреннего рынка.

Читать статью

И предлагает ввести дополнительные меры защиты внутреннего рынка.

Читать статью

Home App использует ИИ при совершении сделки. Нейросеть анализирует запрос потенциального клиента и передает его тому брокеру, который, по мнению искусственного интеллекта, сможет ее закрыть с максимальной вероятностью.

По словам основателя проекта, внедрение ИИ в разы повысило конверсию в сделку, по сравнению со случайным распределением запросов по брокерам.

Zillow выполняет бесплатную оценку стоимости квадратных метров с 98% точностью. Хотя бизнес-модель компании многие считают противоречивой и неэффективной (например, за 2023 год Zillow получила чистый убыток в $20 млн при выручке более $500 млн), но в целом этот продукт является отличным примером сервиса, построенного на AI-технологиях.

Best Structural Solution просчитывает расходы на строительство, сравнивает стоимость материалов различных производителей, подбирает наиболее подходящий вариант для девелопера.

Сover генерирует варианты дизайна для застройщиков и архитекторов. Экономит время специалистов, а девелоперам помогает быстрее начать реализацию проекта.

Одним из наиболее популярных вариантов использования ИИ в продуктах и сервисах компаний становятся генеративные сети (ChatGPT от OpenAI, YandexGPT от Яндекс или GigaChat от Сбера). Так, например, ЦИАН первым среди российских классифайдов запустил умного помощника — Циан GPT. Он помогает выбрать квадратные метры по заданным параметрам, отвечает на вопросы пользователей. Циан GPT — это отличный пример того, как AI может дополнять уже существующие продукты компании, усиливать и повышать их ценность для клиентов.

– Почему девелоперы не используют нейросети

– Многие компании пока выжидают и отказываются от ИИ из-за недостатков, которых пока не лишен искусственный интеллект, и собственных заблуждений. Например:

Нейросети — это сложно и дорого. Многие застройщики опасаются ИИ и не понимают его преимущества, не доверяют собранным нейросетью данным. Единых экосистем для девелоперов пока нет, а на внедрение разрозненных IT-решений нужны ресурсы (время, деньги, специалисты).

Большинство застройщиков считает, что у них есть более важные задачи и проблемы, чем внедрение ИИ. Например, импортозамещение, кадровый «голод» и цифровизация отдельных процессов, которая позволяет получить быстрый результат: документооборот, продажи, маркетинг.

На сегодняшний день девелоперы готовы внедрять точечные решения, такие как беспилотники на строительной площадке. Что касается комплексного сбора и анализа данных с помощью ИИ, то они считают, что для этого им придется глобально перестраивать свою работу. К такой цифровой трансформации им еще предстоит подготовиться.

Нейросети вытеснят специалистов. Согласно отчету консалтинговой компании McKinsey, в 2023 году использование ИИ в сфере недвижимости выросло на 35%. Крупнейшие риэлторские и брокерские компании, такие как Redfin и Zillow, оценивают дома с помощью алгоритмов машинного обучения, что помогло им снизить необходимость в оценщиках. В связи с этим и другие специалисты отрасли обеспокоены тем, что внедрение ИИ сократит количество рабочих мест и востребованность человеческого труда.

Но несмотря на стремительное проникновение нейросетей во все сферы, эксперты сходятся во мнении о том, что вытеснение им профессий маловероятно. Машинный разум отлично обрабатывает и анализирует большие массивы данных, но плохо понимает контекст и учитывает человеческий фактор.

Личное взаимодействие с клиентом, переговоры, обсуждение ключевых вопросов о сделке требует высокого вовлечения, эмоционального участия, гибкости, на что ИИ пока не способен. К тому же, 80% покупателей квадратных метров предпочитают взаимодействовать с агентом для консультаций. Роль специалистов в сфере недвижимости остается важной.

Нейросети не умеют «нормально работать». Это убеждение консервативных застройщиков, которые считают, что человек справится с любой задачей лучше искусственного интеллекта. Оно основано на ряде недостатков, которые свойственны нейросетям:

ИИ часто выполняет запросы пользователей с ошибками. Ему еще предстоит обучаться на больших объемах данных;
ИИ не универсален. Для выполнения разных задач участниками рынка нужны различные помощники. Другими словами, застройщику нужна одна нейросеть для расчета экономической эффективности объекта, другая для разработки архитектурного плана, третья для оптимизации маркетинга. А внедрение и использование отдельных сервисов не очень удобно;
ИИ раздражает пользователей. На начальных этапах общение с умным помощником мало чем отличается от диалога с чат-ботом. Но после того, как нейросеть обучится, поговорив с множеством потенциальных клиентов, ее ответы становятся подробными, похожими на ответы эксперта.

Высокотехнологичные девелоперы отмечают, что пока проекты на основе ИИ недостаточно экспертны для профессионалов рынка.

– Чего застройщикам ждать от ИИ?

– Эксперты убеждены, что искусственный интеллект в девелопменте продолжит развиваться стремительными темпами. Аналитика данных станет точнее благодаря постоянному обучению нейросетей. ИИ научится строить точные прогнозы движения цены. Потенциальные клиенты смогут выбирать объекты по реальным характеристикам, а не по обещаниям в объявлении. Строительство станет более безопасным, повысится его качество: контролирующие органы смогут убедиться в соблюдении всех требований онлайн.

Технологии станут надежным подспорьем девелоперов и других участников рынка. AI-решения, в основе которых лежит генеративный дизайн, научатся быстро создавать проекты масштабных объектов.

Нейросети научатся анализировать и фильтровать данные с учетом того, что для застройщика, агента по работе с недвижимостью или покупателя важно, а что — имеет второстепенное значение.

Проекты на основе ИИ в сфере девелопмента будут масштабироваться, чтобы предоставить участникам рынка максимальные возможности. Вполне вероятно появление универсального сервиса, который сможет закрыть большинство потребностей пользователей, по принципу супер-аппов или комплексных экосистем, как у МТС или Яндекса. Узкоспециализированные нейросети останутся на рынке, но станут более функциональными и экспертными.

– Подведем итоги?

– Искусственный интеллект помогает сделать работу застройщика более эффективной, оптимизировать и автоматизировать рутинные бизнес-процессы, вовремя обнаружить и устранить слабые стороны, обойти конкурентов. Но полностью взять на себя эти процессы машина не готова. Именно в синергии искусственного и человеческого мышления лежит ключ к успеху: повышению качества обслуживания клиентов, построению грамотных стратегий, сокращению расходов и увеличению количества сделок.

Застройщик, который выстраивает работу по старым правилам, игнорируя современные тренды, рискует потерять долю рынка и прибыль. А значит, сейчас самое время начинать знакомиться с «миром AI», если вы этого еще не делаете. В заключение приведем примеры задач, кейсы успешного решения которых с помощью AI уже известны в девелопменте:

Автоматизация маркетинга и продаж. Внедрите AI-инструменты для анализа потребностей и поведения клиентов, чтобы предложить им наиболее подходящие варианты недвижимости. Используйте чат-боты и виртуальных ассистентов для первичного общения с клиентами и обработки запросов, что позволит освободить время сотрудников для более сложных задач.
Прогнозирование и анализ данных. Используйте нейросети для анализа рыночных тенденций и прогнозирования цен на недвижимость. Это поможет принимать более обоснованные решения о строительстве новых объектов и управлении текущими проектами. Инструменты на основе AI могут выявлять скрытые закономерности и предоставлять ценные инсайты.
Улучшение клиентского опыта. Применяйте AI для персонализации обслуживания клиентов. Например, виртуальные туры с использованием дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) позволяют потенциальным покупателям получить более полное представление о будущем жилье, что повышает их вовлеченность и удовлетворенность.
Оптимизация строительных процессов. Используйте AI для оптимизации логистики и управления строительными материалами. Нейросети могут предсказывать возможные задержки и проблемы на стройплощадке, что позволяет своевременно принимать меры и минимизировать риски.
Анализ и мониторинг объектов недвижимости. Внедрите системы AI для мониторинга состояния зданий и инфраструктуры. Это позволяет заранее выявлять и устранять потенциальные проблемы, что снижает затраты на ремонт и обслуживание.
Обучение и развитие персонала. Инвестируйте в обучение сотрудников работе с новыми технологиями. Проведение тренингов и семинаров по использованию AI-инструментов позволит вашему персоналу эффективно интегрировать инновации в повседневную деятельность.

Интеграция искусственного интеллекта в процессы девелопмента и недвижимости требует стратегического подхода и готовности к изменениям. Однако застройщики, которые решатся на этот шаг, смогут существенно повысить свою конкурентоспособность и получить преимущество перед основной массой конкурентов, которые все еще не решаться внедрять AI-технологии в течение нескольких следующих лет.