В Подмосковье нейросети выявляют мусор, граффити и целостность элементов благоустройства

Всего в июле было обследовано более 4 тыс. площадок.

Главное управление содержания территорий Подмосковья с сентября 2022 года использует в своей работе машины, оборудованные нейросетевыми камерами. Именно благодаря им удается находить нарушения в благоустройстве и уборке территорий городов. Работа ведется инспекторами совместно с искусственным интеллектом.

Подобный дуэт позволяет находить нарушителей. В частности, искусственный интеллект может установить СНТ, у которых нет оформленных отношений на вывоз мусора. Также искусственный интеллект может привлекать к ответственности коммунальные организации, которые халатно относятся к исполнению своих должностных обязанностей.

Больше всего навалов мусора в Подмосковье искусственный интеллект выявил в Истре – 61, Сергиевом Посаде – 39, Домодедово – 36, Красногорске – 31 и Балашихе – 27.

Всего мобильными комплексами с установленными камерами, в которые встроен искусственный интеллект, было проверено свыше 4 тыс. контейнерных площадок и найдено 878 нарушений.

Все недочеты, нарушения, которые находит искусственный интеллект и подтверждает инспектор, заносятся в мобильное приложение АИС МДП на платформе СКПДИ. После чего коммунальная организация обязана устранить нарушение. Если же нет – будет выписан штраф по упрощенной системе. В частности, только в июле за найденные мусорные горы было вынесено 875 постановлений на общую сумму свыше 30 млн руб.

Также было установлено свыше 200 нарушений в ряде Подмоковных городов по факту незаконного сброса ТКО за пределами контейнерных площадок. Для этого инспекторы совместно с искусственным интеллектом проводили рейды по Подмосковью. Нарушения найдены в Балашихе, Богородском округе, Воскресенске, Долгопрудном, Домодедове, Красногорске, Лобне, Можайском округе, Мытищах, Наро-Фоминске, Одинцове, Подольске, Пушкине, Раменском округе, Рузе, Солнечногорске, Химках, Щелкове. В данный момент уже началась работа по привлечению виновных лиц к административной ответственности.