В Великобритании разработана дорожная карта цифровых двойников транспортной отрасли
В ней озвучены мероприятия до 2035 г., при выполнении которых за 5 лет Великобритания планирует получить $25 млн.

Создана дорожная карта Британским советом по исследованиям и инновациям в области транспорта (TRIB). А полученные средства планируется направить на поддержку цифрового двойного хаба.
К созданию цифрового двойника инфраструктуры всей страны Великобритания приступила еще в 2019 г., предполагая, что эта работа займет 10-15 лет. Хотя, по некоторым оценкам, единую модель построить в принципе не получится.
Цифровой двойник способен воспроизвести в цифровом виде реальную структуру и поведение любого объекта, используя, в том числе данные, поступающие в режиме реального времени. При этом Национальная комиссия по инфраструктуре Великобритании (NIC) советует создавать цифровых двойников поэтапно, чтобы сохранить возможность совместной работы компаний разных отраслей.
В транспортной инфраструктуре цифровые двойники становятся важнейшим технологическим направлением. Они улучшают качество проектирования, модернизацию визуальных инструментов для совместной работы и повышают надежность и производительность активов. Дроны, подключенные к Интернету вещей (IoT), отслеживая изменения в режиме реального времени, добавляют данные в виртуальную копию. Это позволит в результате использовать на дорогах и привычные автомобили, и беспилотники, а также расставлять приоритеты и улучшать техническое обслуживание и обновления.
Для реализации дорожной карты TRIB инвестировал в 6 стартапов и компаний. В частности, Slingshot Simulations разработала цифрового двойника для прогнозирования последствий внесения изменений в сеть городских дорог. Digilab создает цифрового двойника, который в реальном времени отслеживает загрязнение воздуха от машин в дорожном потоке. А OpenSpace помогает операторам железнодорожных станций использовать цифровых двойников для принятия решений в интересах пассажиров.
В целом цифровые двойники помогут оптимизировать движение транспортных потоков и снизить риск аварийных ситуаций, а также улучшат логистическую систему и связь между всеми участниками.
Послушали об успехах Холдинга Setl Group.
Коллеги из бюро dLab собрали ИИ-инструменты, которые помогают проектировать, обучаться проектированию и работают в Revit.
В этом примере под капотом — гибрид из графовой нейросети, классификатора и еще нескольких моделей (Wallplan, Bubble Former и др.).
Послушали об успехах Холдинга Setl Group.
Опубликован Законопроект Минкультуры «О внесении изменений в Федеральный закон «Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации».
Коллеги из бюро dLab собрали ИИ-инструменты, которые помогают проектировать, обучаться проектированию и работают в Revit.
Для этого застройщик покупает группу компаний «Жилкапинвест».