Skip to main content

5 ключевых выводов о партнерстве людей и ИИ в будущем работе — McKinsey Global Institute

Подробнее читайте в нашем материале.

1. Автоматизация изменит структуру занятости, но не приведёт к безработице. К 2030 году технологии могут охватить ~57% рабочих часов в США, однако одни роли исчезнут, другие трансформируются, а третьи появятся.

2. Более 70% навыков останутся востребованными, но их применение изменится. Люди будут реже заниматься рутиной и чаще — интерпретацией данных и постановкой задач для ИИ.

3. Спрос на ИИ-грамотность за два года вырос в семь раз. При этом узкие цифровые навыки (например, работа в конкретных программах) стали наиболее уязвимыми для автоматизации.

4. Экономический потенциал — $2,9 трлн в год, но нужна перестройка целых процессов. Недостаточно автоматизировать отдельные задачи — требуется полная интеграция людей, агентов и роботов в единые рабочие потоки.

5. Лидерам следует сместить фокус с контроля на оркестрацию гибридных команд. Успех зависит от переобучения сотрудников и инвестиций в человеческие навыки: заботу, наставничество, эмоциональный интеллект.

Подробнее — в файле ниже:

0 комментариев
Новые
Старые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
Новости по теме
Последние новости
Вместо отдыха на море  — камера: почему россияне массово выбирают отдых в бывших тюрьмах и что происходит с легендарными тюремными зданиями

От камер Достоевского в Тобольске до реконструкции «Крестов»: как бывшие места заключения превращаются в гостиницы, музеи и туристические объекты.

Дата публикации 07-06-2026 9:00
Где живет Железный человек, или гараж дороже дворца. Как выглядит реальный дом Тони Старка с автомобильной галереей на 12 суперкаров

Вилла за 20 миллионов долларов на берегу океана стала легендой архитектурного мира: стеклянный мост над гаражом, три бассейна и дизайн в духе Тони Старка.

Всё о стройке

Независимая площадка девелопмента
России и стран СНГ

Купить квартиру — каталог