Генеративный ИИ увеличит мировую экономку до $4,4 трлн в год и автоматизирует производство

Аналитики из McKinsey and Company попытались предсказать и оценить экономический потенциал этой технологии и опубликовали соответствующий отчет.

Генеративный искусственный интеллект отличается от других форм искусственного интеллекта тем, что умеет генерировать текст, изображения или другие медиаданные в ответ на подсказки. Он использует генеративные модели например, большие языковые модели для статистической выборки новых данных на основе набора обучающих данных, который использовался для их создания. В результате генеративный искусственный интеллект создает новый контент, правда, зачастую неструктурированный – не в таблицах со строками и столбцами, а просто в виде текста или изображения.

Сегодня многие крупные зарубежные компании уже внедряют в свою работу генеративный ИИ. Поэтому, чтобы составить аналитический отчет, исследователи изучили 850 профессий и 2100 подробных описаний трудовой деятельности в 47 странах, охватывающих свыше 80% мировой рабочей силы.

Так, по данным исследования, с 2017 г. предполагаемый прирост мирового ВВП в год при использовании в работе генеративного искусственного интеллекта увеличился на 15-40% и может составить $2,6-4,4 трлн. Для сравнения, это сопоставимо появлению в мире одной новой страны, которая по размерам и производительности схожа с Великобританией, и ВВП которой составляет $3,1 трлн. в год. Столь резкое увеличение связано с быстрым распространением технологий генеративного искусственного интеллекта среди крупного и среднего бизнеса.

И понятно, почему – данные технологии способны автоматизировать трудовую деятельность, которая занимает 60-70% времени сотрудников. Благодаря автоматизации, они смогут быстрее и качественнее выполнять свою работу, что, в свою очередь, добавит 0,2-3,3% прироста производительности в год к 2040 г. Правда, если сотрудники не будут изучать новые навыки, им все-таки придется сменить род деятельности. В большей степени автоматизация коснется офисных сотрудников, т.к. генеративный искусственный интеллект в меньшей степени подходит для физического труда – в этом случае включается в работу другой вид искусственного интеллекта. В целом, по мнению исследователей, в 2030-2060 гг. произойдет автоматизация половины современных профессий – и это на 10 лет раньше, чем предсказывалось до этого.

Также, по данным отчета, 75%  доходов от применения искусственного интеллекта придутся на 4 отрасли: операции с клиентами, маркетинг и продажи, разработку ПО и научные исследования. Хотя генеративный ИИ в целом сильно повлияет на все отрасли экономики. Так, в банковской сфере доход от применения технологии может составить $200-340 млрд в год, а в розничной торговле – $400-600 млрд.

В целом в компании генеративный искусственный интеллект воспринимают как технологический катализатор, который способен подтолкнуть отрасли к автоматизации и высвобождает творческий потенциал сотрудников. И другие формы ИИ также играют важную роль в экономике. Хотя все же стоит быть осторожнее в применении генеративного ИИ без человеческого контроля.