Небоскрёбы — это не просто высота, это выражение технологического прогресса, экономических возможностей и культурных ориентиров.
Прочитала интересную статью на Хабре про ИИ-аасистента на GraphRAG, который понимает ЖК РФ и с помощью графов и RAG ищет ответы по нормативке.
Статью написал Николай Сорокин, технический руководитель ML в GPTunneL. Главное — ниже:
Задача
Обработать всю нормативную базу России в ИИ. При этом создать архитектуру, которая бы понимала структуру законодательства, могла логично связывать нормы и объяснять, как получен ответ, чтобы пользователи могли ему доверять.
Проблема
Казалось бы, бери RAG и делай, но классический RAG плохо работает с нормативкой: пропускает до 37% важных связей, без контекста дает до 20% неполных ответов и требует много времени юристов на валидацию своих ответов.
Как делали
Взяли архитектуру GraphRAG от Microsoft и адаптировали её под законы России.
1. Тексты разбили на смысловые фрагменты (чанки), из которых выделили сущности (статьи, роли, организации) и связи между ними (ссылки, дополнения, исключения и др.) в формате триплетов «Сущность–Отношение–Сущность».
2. Настроили промты под нормативку и русский язык, добавили реальные примеры.
3. Построили граф знаний и разделили его на тематические сообщества.
С какими трудностями столкнулись
Большие документы, например, сам Жилищный кодекс становились гиперузлами — узлами с тысячами связей, которые мешали алгоритму правильно выделять темы и ухудшали качество поиска.
Как решили
Провели «санитарную обработку» графа: доработали промты, отвечающие за построение графа, отфильтровали слабые связи, разбили крупные узлы, нормализовали сущности и повторно построили граф. Это помогло сбалансировать структуру, сделать её более логичной и улучшить качество ответов.
Таким образом в LLM «уходят» не только чанки, но и структурированный контекст, дополненный связями между ними.
Результат
Получился ИИ, который может быстро отвечать на вопросы по жилищному праву, показывая, откуда именно взята информация через цепочку связанных норм. Архитектура масштабируема и применима «в любых сферах, где важны регламенты: от внутренних политик и инструкций до ГОСТов, ISO, ESG-отчётности и тех-стандартов».
Новый цифровой подход позволил «Атоллу» ускорить обработку дефектов до 5–7 дней и снизить количество срывов сроков на 35%.
Она настраивается под конкретные бизнес-процессы, автоматизирует рутинные задачи и, как утверждают разработчики, повышает эффективность сотрудников, сокращая время на повторяющиеся операции до 70%.
ИИ-сервис анализирует клиента для продаж, маркетинга и продукта девелоперов.
+35% к скорости стройконтроля и полный порядок на объекте, –27% дефектов.
Сегодня в этих стенах находится мемориальный музей-квартира Аполлинария Васнецова, филиал Третьяковской галереи.
Система стандартов охватывает весь жизненный цикл гуманоидных роботов и воплощённого ИИ (embodied AI – ИИ, работающий в связке с роботом).
Почему рококо снова в тренде и как адаптировать дворцовую эстетику для современной квартиры.
Это формат жилья, когда квартиру делят на много крошечных «комнат» площадью 1,5–3 кв.м.
Ключевая идея проекта заключается в том, что небоскрёб фактически «раздваивается» у основания, обходя зону подземного тоннеля.
Вчера на торжественной церемонии в Москве объявили победителей. «Прорыв года» присуждалась тем, кто в короткие сроки добился заметных результатов и задал новые стандарты в сфере недвижимости.
Подробнее читайте в нашем материале.
Главные тезисы читайте в нашем материале.
Дом «висит» месяцами без реальных покупателей? Разбираем скрытые ошибки собственников и даем четкий алгоритм действий, который действительно ускоряет сделку.