Прочитала интересную статью на Хабре про ИИ-аасистента на GraphRAG, который понимает ЖК РФ и с помощью графов и RAG ищет ответы по нормативке.

Статью написал Николай Сорокин, технический руководитель ML в GPTunneL. Главное — ниже:

Задача

Обработать всю нормативную базу России в ИИ. При этом создать архитектуру, которая бы понимала структуру законодательства, могла логично связывать нормы и объяснять, как получен ответ, чтобы пользователи могли ему доверять.

Проблема

Казалось бы, бери RAG и делай, но классический RAG плохо работает с нормативкой: пропускает до 37% важных связей, без контекста дает до 20% неполных ответов и требует много времени юристов на валидацию своих ответов.

Как делали

Взяли архитектуру GraphRAG от Microsoft и адаптировали её под законы России.

1. Тексты разбили на смысловые фрагменты (чанки), из которых выделили сущности (статьи, роли, организации) и связи между ними (ссылки, дополнения, исключения и др.) в формате триплетов «Сущность–Отношение–Сущность».

2. Настроили промты под нормативку и русский язык, добавили реальные примеры.

3. Построили граф знаний и разделили его на тематические сообщества.

С какими трудностями столкнулись

Большие документы, например, сам Жилищный кодекс становились гиперузлами — узлами с тысячами связей, которые мешали алгоритму правильно выделять темы и ухудшали качество поиска.

Как решили

Провели «санитарную обработку» графа: доработали промты, отвечающие за построение графа, отфильтровали слабые связи, разбили крупные узлы, нормализовали сущности и повторно построили граф. Это помогло сбалансировать структуру, сделать её более логичной и улучшить качество ответов.

Таким образом в LLM «уходят» не только чанки, но и структурированный контекст, дополненный связями между ними.

Результат

Получился ИИ, который может быстро отвечать на вопросы по жилищному праву, показывая, откуда именно взята информация через цепочку связанных норм. Архитектура масштабируема и применима «в любых сферах, где важны регламенты: от внутренних политик и инструкций до ГОСТов, ISO, ESG-отчётности и тех-стандартов».

Цифровизация