Тренды развития ИИ – многозадачность моделей и рост уровня «интеллекта»

Сегодня технологии ИИ тесно вошли в существующие реалии, что позволяет уже уверенно говорить о создании систем общего искусственного интеллекта.

Как известно, недавно Сбер презентовал собственный генеративный сервис GigaChat. В его разработке принимали участие команды SberDevices и Sber AI, Институт искусственного интеллекта AIRI и представители отраслевого сообщества. На идею создания подобной технологии с использованием искусственного интеллекта Сбер натолкнул опыт таких компаний, как Google, Amazon, Samsung, а также существующие различные решения. Кроме того, OpenAI теперь не работает в России, а ChatGPT создает угрозу безопасности при передаче данных.

При этом GigaChat от Сбер основана на мультимодальном взаимодействии с пользователем. Сейчас нейронка способна писать тексты и рисовать изображения, а скоро научится и другим видам деятельности. Например, работать со звуком, музыкой, видео, презентациями, программным кодом, составлять типовую документацию и прочее.

Нейросеть GigaChat была обучена при помощи суперкомпьютера Christofari Neo, а к «обучению» искусственного интеллекта привлекли большое количество экспертов из различных отраслей. Обучение происходит и сейчас.

Интересно, что теперь GigaChat «связан» с «умными» колонками от Сбер – SberBoom и SberBoom Mini с ассистентом Салют. Это позволяет создать различные запросы голосом и получить также голосовой ответ.

Что касается дальнейшего развития искусственного интеллекта, то управляющий директор – начальник управления экспериментальных систем машинного обучения департамента общих сервисов «Салют» Сбербанка Сергей Марков считает, что в принципе применение любых сверхтехнологий идет рука об руку с рисками. Но и излишняя зарегулированность способна из технологического лидера сделать технологического аутсайдера.

Если говорить о трендах применения искусственного интеллекта, то Сергей Марков выделил в первую очередь создание мультимодальных моделей генеративных нейросетей. Иными словами, эти модели должны объединять в себе способность работать с различными видами информации в различных направлениях и на различных языках, а также как в виртуальном, так и в физическом мире, взаимодействуя с другими подсетями, инструментами и сервисами.

Второй тренд развития ИИ – «рост» моделей и уровня их развития. Нейросети должны обладать скачкообразным ростом качества решения различных задач, когда модель достигает нужное количество параметров.