Как используют искусственный интеллект ведущие застройщики, рассказали их представители в прямом эфире Всеостройке.рф
Девелоперы рассказали порталу Всеостройке.рф, как используют ИИ в строительстве
Топовые застройщики и разработчики рассказали порталу Всеостройке.рф о новейших решениях в области ИИ, которые они используют на практике
Эфир «ИИ в строительстве. Какие решения уже используют девелоперы», в ходе которого разработчики и застройщики рассказали о своих способах взаимодействия с ИИ на практике, состоялся на портале Всеостройке.рф 9 июля. Участники презентовали новейшие разработки и отвечали на вопросы зрителей.
В мероприятии, которое модерировала директор портала Всеостройке.рф и президент Ассоциации «Альянс девелоперов по разработке и внедрению технологий ИИ» Светлана Опрышко, приняли участие:
- Сергей Егоров — Руководитель кластера «Документация» Самолет 10D (решение — Самолет 10D)
- Артем Станишевский — Директор Платформы Строительных Сервисов (решение — ProjectLad)
- Артем Тохтуев — Директор по цифровым технологиям inpad.store (решение — Расположение марок на чертежах с ИИ)
- Алексей Горулёв — Генеральный директор ПАЗЛ ПРОПТЕХ (решение — Сервис ПАЗЛ ДОМ, цифровое управление ипотекой и строительством индивидуальных домов с ИИ)
- Кирилл Поляков — Основатель и управляющий партнер Прагма (решение — Платформа Pragmacore, Лазерное сканировании с ИИ и прогнозирование сроков)
Они представили свои проекты в области искусственного интеллекта (ИИ), которые успешно применяют в строительстве.
Руководитель кластера «Документация» Самолет 10D Сергей Егоров рассказал, что искусственный интеллект компания использует в трех важных направлениях деятельности: для контроля технической документации; автоматического мониторинга строительных и отделочных работ; в управлении закупками.
«СРО не смогли сформировать действенные механизмы очищения своих рядов от недобросовестных субъектов предпринимательской деятельности»
«Мы ежегодно имеем дело с десятками тысяч комплектов рабочей документации, поэтому важно контролировать все процессы, с нею связанные. Сервис S.Blueprint, в котором есть вспомогательные ИИ-инструменты, помогает нашему инженерному составу и подрядчикам работать с документацией от момента ее получения от проектного института до передачи подрядной организации, выполняющей строительно-монтажные работы. Сервис также используется, чтобы сравнить актуальные документы с их предыдущими версиями», — рассказал Сергей Егоров.
Он добавил, что ML-модель автоматически сравнивает текстовую, табличную и графическую информацию (чертежи), визуально выделяя все изменения в документе. Компания активно развивает этот инструмент, в том числе с помощью обратной связи от клиентов.
Сервис «ИИ-мониторинг», который представил руководитель направления, полностью основан на технологиях искусственного интеллекта. Он работает по трем направлениям: отслеживает прогресс строительства с помощью умного зрения; фиксирует нарушения цикличности строительства и техники безопасности; передает информацию в Телеграм-группу или с помощью личных сообщений.
Сервис способен оценить количество построенных этажей, качество кладки и остекления, а также контролировать внешнюю безопасность — ограждения, сетки и т. п. С его помощью обходчики с видеокамерами, снимающими на 360 градусов, передают сведения о внутренней отделке помещений.
Третий умный сервис Группы «Самолет», который представил Сергей Егоров, отвечает за снабжение в строительстве. Он отслеживает весь цикл поставок: от публикации тендера до приемки материалов на объекте.
«Здесь интересен инструмент для определения стоимости материалов, которые мы закупаем. ИИ-модель анализирует информацию о ценах из открытых источников и делает прогноз на шесть недель. Если мы видим, что цена в конце этого срока будет повышаться, то мы закупаем материалы немедленно в том объеме, который нам необходим. Если прогнозируется падение цены, мы закупаем материалы понемногу еженедельно. Такой способ приводит к значительному снижению стоимости закупки материалов. Модель при этом продолжает работать, обновляя прогноз», — делится опытом Сергей Егоров.
Сервис также может оценить стоимость работ, оценку затраченного материала, найти переоцененные работы. Это позволяет точно определить стоимость определенного вида работ и помогает компании заключить контракты на выгодных условиях.
Управление строительным объектами в среднем идет с семимесячным отставанием от сроков, эти данные «Института строительной отрасли» привел в своем выступлении директор Платформы Строительных Сервисов Артем Станишевский.
По его мнению, это происходит из-за низкого темпа управления проектом и недоступности для менеджмента оперативных данных о ходе выполнения работ.
Эту задачу компания пытается решить с помощью комбинации инструментов под общим названием Project Lad или, как его еще называют, «умного графика», рассказал руководитель ПСС.
«Мы сделали очень гибкий инструмент, который связывает очень разные данные — сроки, деньги, ресурсы, объемы и т. д. Имея такую модель, конечно, сопоставляя ее с целями, мы можем создать контекст с помощью сложного параметризованного графика, который может дать точный прогноз о том, что ждет проект в будущем», — презентовал продукт Артем Станишевский.
Он продемонстрировал работу ИИ-инструмента на основе проекта реального ледового дворца, в процессе возведения которого встала задача повышения темпов управления. ИИ, с которым можно общаться с помощью простого чата, тут же выдал информацию о состоянии строительства. Он, в частности, указал на то, что темпы монтажа воздуховодов отстают, так как задействовано недостаточно монтажников.
Инструмент стремится снизить барьер между производством и менеджментом.
«Понятно, что квалифицированный руководитель проекта, потратив день, разберется в документации и сможет оценить состояние стройки, но очевидно, что у топ-менеджера на это нет времени, и подобного рода ассистент может быть для него очень полезен», — подытожил Артем Станишевский.
Директор по цифровым технологиям Inpad.Store Артем Тохтуев рассказал об инструменте распределения марок на чертежах с ИИ и показал конкретные примеры его работы.
«Специалисты, формирующие аксонометрические схемы, где указывают, например, отопительные приборы и трубы, должны маркировать эти элементы — тип прибора и диаметр труб. В программе Autodesk Revit эти метки сливаются, наезжая друг на друга, и специалисту приходится тратить время, перераспределять эти марки, чтобы строитель видел читаемый чертеж», — рассказал Артем Тохтуев и продемонстрировал работу плагина в реальном времени.
По его словам, на то, чтобы разнести метки, у проектировщика уходит до 30% от общего времени работы над проектом. Это касается коммуникаций, вентиляции и других инженерных сетей.
У компании также есть плагины, которые создают 3D-виды всех сетей по названию системы. Он показывает отдельно, например, систему водоснабжения, на которую можно нанести марки.
Генеральный директор ПАЗЛ ПРОПТЕХ Алексей Горулёв показал решение ПАЗЛ ДОМ, основанное на ИИ которое «помогает простым людям, а не профессиональным девелоперам, разобраться со стройкой, делая мир прозрачнее и понятнее».
Решение компании позволяет прямо на сайте компании составить смету будущего жилища в зависимости от его местоположения, используемых в строительстве материалов, площади и других параметров. Расчеты можно сразу сохранить, даже без регистрации на сервисе. Но если зарегистрироваться, ИИ учтет, есть ли у клиента ипотека, и поможет с другими финансовыми вопросами.
«Смета, составленная искусственным интеллектом, распределена по технологии прогрессивного пакетирования работ. Она считается по 12 аспектам строительства (например, кровля и заполнение стен, внутренние инженерные системы. — ред.), наполняя их полными пакетами работ, которые потребуются, формируя весь бюджет стройки», — рассказал Алексей Горулёв.
Он добавил, что ИИ учитывает все удельные параметры по материалоемкости, стоимость материалов и комплектующих. Кроме того, инструмент покажет, сколько дней займет тот или иной этап работ, а также вся стройка.
К смете также прилагается вся документация. После этого рассчитывается так называемый рейтинг проекта, оценивающий его по нескольким показателям: избыток или недостаток материала, завышенные цены на услуги подрядчика и др. Пока проект не станет полностью оптимальным для всех заинтересованных сторон — заказчик, заемщик и подрядчик — смета дорабатывается.
ML-модель также считает готовность дома на каждом этапе стройки. Это особенно важно при ипотеке, отметил директор ПАЗЛ ПРОПТЕХ. Согласованная смета может прямо из системы компании отправиться в виде заявки на ипотеку. Эта заявка вместе с договором подряда и другими документами попадает в цифровую систему банка.
Кирилл Поляков, основатель и управляющий партнер Прагма, представил сервис лазерного контроля строительства на собственной платформе Pragmacore.
Он рассказал, что сервис позволяет сканировать объект стандартным оборудованием, накладывать результат на BIM-модель и находить отклонения от «оригинала».
«Таких сервисов достаточно много, но в отличие от них, у нашего на борту довольно глубокий искусственный интеллект, который делает три вещи. Во-первых, убирает все шумы сканирования. Во-вторых, умеет распознает конструктивы. Третье — мы видим прогресс: что поменялось, коллизии, неправильный монтаж, плохое качество работ», — рассказал Кирилл Поляков.
Он наглядно показал, как работает сервис (который внутри компании называют «Ласка» — от термина «лазерное сканирование») на конкретном примере. Разные цвета показывают состояние элементов. Зеленый — элемент размещен правильно, красный — элемент не принят. Остальные цвета — всевозможные промежуточные состояния элементов.
По словам управляющего партнера Прагма, сервис плотно интегрирован с BIM-моделью, он позволяет выбрать на ней отдельные элементы, и система немедленно покажет результаты компьютерного сканирования реального объекта и его изображение, полученное с помощью умного зрения (с разных ракурсов), а также сразу оценит соответствие реального элемента с референсным. При этом система может игнорировать временные элементы, не относящиеся к конструкции, например, сложенные стройматериалы.
Ведущая эфира Светлана Опрышко поблагодарила участников за интересную встречу, на которой, в отличие от прошлых баттлов, участники разбирали функционал продуктов. Она анонсировала новый эфир по искусственному интеллекту 16 июля, посвященный использованию ИИ на этапах продажи недвижимости и эксплуатации.
«Прогресс не стоит на месте. Мало осталось людей, которые, как отшельница Агафья Лыкова, сидят в лесу и не верят в цифровые технологии», — сказала она в конце эфира, пожелав зрителям и участникам всего наилучшего и побольше высоких технологий.
Запись встречи доступна по ссылкам:
- Просмотр на портале Всеостройке.рф;
- Просмотр на YouTube;
- Просмотр на Rutube.
Следующий эфир на тему «ИИ в продажах новостроек и улучшении клиентского опыта. Какие решения уже используют девелоперы» пройдет 16 июня в 11:00—12:30 (МСК). Регистрация по ссылке.
Застройщик впервые спроектировал жилой многоквартирный дом полностью в отечественном программном обеспечении с детализацией, большей, чем в Revit.
16-12-2024 12:18 И анонсировали новые сервисы для застройщиков.
11-10-2024 16:34 В качестве спикеров сессии выступили замглавы Минстроя России Константин Михайлик, проректор МАРХИ по проектному управлению и воспитательной работе Павел Жбанов, президент НОТИМ Михаил Викторов, директор Всеостройке.рф и президент Ассоциации «Альянс девелоперов по разработке и внедрению ИИ» Светлана Опрышко и другие спикеры.
01-09-2024 12:36 27 августа на портале Всеостройке.рф прошла «Битва it-сервисов для комфортного оформления сделок с недвижимостью».
30-08-2024 12:14 Паспорта размещены на сайте ведомства и содержат показатели до 2030 года.
24-01-2025 8:55 Перечень станет основой реестра ИТ-расходов всех федеральных министерств и ведомств.
24-01-2025 8:13 Редакция Всеостройке.рф на примере ЖК «ФоРест» в Татарстане рассказала, как воплощаются в жизнь главные тренды, которым следуют девелоперы в строительстве малоэтажных ЖК высокого класса во всем мире.
23-01-2025 17:56 Подборка ТОП-5 жилых комплексов с сити-фермами и теплицами от портала Всеостройке.рф.
23-01-2025 17:06 
