В третьем чтении принят Законопроект № 957525-8.
Примеры применения искусственного интеллекта в строительной отрасли
Строительная сфера далеко не лидер использования искусственного интеллекта, но и не аутсайдер.

Искусственный интеллект (ИИ) в строительстве используют меньше трети (31,4%) игроков отрасли. Эти данные привел директор по акселерации, руководитель направления «Городские и строительные технологии» Фонда «Сколково» Юрий Хаханов во время своего недавнего выступления на саммите деловых кругов «Сильная Россия». Это средний показатель по стране. Примерно такой же процент в науке, энергетике, транспорте, торговле, развитии городской среды и образовании — строительство попало в неплохую компанию почти смежных смежных отраслей и в самую крупную категорию пользователей ИИ.
«Троечников» — физкультуру, спорт, туризм, агропром (21,1%) — можно лишь с натяжкой назвать классово близкими. В «отличниках» ходят жизненно необходимые для любого сектора экономики финансы, а также здравоохранение и примкнувший к ним сектор информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Тут показатель солидный — почти половина игроков (49,6%) используют ИИ. Будем надеяться, что у первых двух отраслей степень доверия к электронным мозгам не обратно пропорциональна ответственности за результат деятельности, а то ведь случалось всякое. ИКТ тут стоит особняком, ведь именно он может подтянуть середнячков до пятерки в журнал.

Тенденции на ближайшее десятилетие в строительстве наметил в ходе работы выставки «Россия» заведующий кафедрой «Управление проектами в строительстве» СПбГАСУ Геннадий Щербина. Ключевые направления здесь, по его мнению, — цифровизация, автоматизация производственных и бизнес-процессов, развитие префабрикации и модульного домостроения, «зеленое строительство». Если развиваться в этих направлениях, то эффект не заставит себя ждать. Снизится зависимость от неквалифицированной иностранной рабочей силы, которой еще много в отрасли, возрастет производительность труда (по данным Фонда «Сколково», ИИ уже поднял этот показатель на 40%), процесс станет эффективнее, будут расти объемы строительства, а жилая среда приобретет принципиально новые качества.
По многим пунктам продвижение уже сейчас обеспечивает ИИ. Он помогает наилучшим образом вписать здание в участок земли, при этом учитывает не только окружающую застройку и коммуникации, но и пожарные нормы, то, как объект будет освещен солнцем, ветровую нагрузку и даже вид из окон. Это касается не только отдельных объектов, но и целых кварталов. За несколько дней, и даже часов, можно спроектировать городской район, причем ИИ посчитает смету и составит рейтинг наиболее удачно расположенных домов. И это только на стадии проектирования. Но ИИ применим на всех этапах строительства как жилых зданий, так и промышленных объектов.
Он помогает извлекать информацию из текстовых документов на бумажных носителях, переводя их в машиночитаемый формат, распознавать изображения с помощью компьютерного зрения (Computer Vision, CV). Лаборатория ИИ ДОМ.РФ подтверждает, что увеличение производительности при внедрении ИИ может достигать 40%. Специалисты лаборатории сообщили, что средняя точность извлечения атрибутов из договоров долевого участия с помощью ИИ составляет 88%, из паспорта РФ — 92%, из бухгалтерской документации — 96%, а средняя точность классификации документов — 93%. Сейчас автоматизирована до 60% обращений клиентов в компанию.
Работа по внедрению ИИ в строительную отрасль идет не только по направлению обучения нейронных сетей, много делается на человеческом уровне, куда, к сожалению или к счастью, ИИ пока не добрался.
Компании обмениваются лучшими практиками вне зависимости от того, являются ли они конкурентами. Все потому, что в строительстве необходим единый стандарт внедрения ИИ, и работа над этим ведется каждый день. Стимулируется появление новых профессий, а уже существующие программы обучения — корректируются.

По отчетам группы «Самолет», ИИ на 30% снизил количество несчастных случаев на стройке. С помощью умного зрения дрон или камера может отследить человека без каски и другой защиты, находящегося в опасном месте или в угрожающем жизни и здоровью положении. ИИ отслеживает цикличность объемов на стройке, что увеличивает выработку на 15 тыс. руб./чел. (6%). С помощью технологии искусственного интеллекта раскладывается арматура, что привело к росту выработки на 30% и сокращению трудозатрат проектировщика в 29 раз. ИИ помогает компании сэкономить на отделочных работах и даже может генерировать интерьеры квартир, хотя это выходит за рамки компетенции застройщика.
Чтобы технология развивалась и масштабировалась, важно сделать решительные шаги по нескольким направлениям, считают в компании. Начинать нужно с законодательной базы:
- Государство должно нормировать разработку ИИ-моделей, а также проверку источников данных, методов обучения и разработчика;
- Выработать ГОСТ применения ИИ;
- Нужен закон о распределенных расчетах;
- Применять ИИ для ускорения выдачи разрешений на строительство и ввод объектов, а также на корректировку генплана.
Среди других шагов:
- Создание единой базы для застройщиков;
- Совершенствование электросети, так как к 2030 г. ожидается увеличение нагрузки от использования ИИ на 10-20 ГВт;
- Обеспечение ежегодного удвоения вычислительных мощностей;
- Подготовка к производству собственных процессоров и полупроводников на 4 нм.
Проблем внедрения ИИ много, но пока для большинства компаний они не актуальны. Пытаясь внедрить хотя бы сквозную цифровизацию на базе BIM-моделей (без ИИ), которая потенциально дает 80% экономического эффекта, они не доходят до конца даже в этом, по разным причинам — утверждает управляющий партнер по Московской области группы «Самолет» Александр Канивец.
Пока коммерческие компании в условиях рыночной экономики с российским колоритом и бесконечных санкций с переменным успехом пытаются модернизировать свою работу в духе технических завоеваний XXI века, за госкомпании в плане ИИ можно только порадоваться.

Как тут не вспомнить слова А. С. Пушкина о том, что правительство все еще единственный европеец в России. Отчасти это правда. Госкомпаниям, которые по большей части не ограничены в средствах, для внедрения ИИ нужна только воля. Но, оказывается, она есть далеко не у всех. Вспомним физкультуру, спорт, туризм, агропром с их ничтожным 21,1% внедрения ИИ, несмотря на то, что государство имеет здесь изрядную долю, или отрасль значительно зависит от власти.
Но у «Росатома» воля нашлась. Вице-президент по цифровизации и информационным технологиям инжинирингового дивизиона «Росатома» Ольга Толстунова заявила на саммите «Сильная Россия» 3 июля, что ИИ применяется при строительстве атомных станций для формирования смет и ведомостей объемов работ, мониторинга транспорта и средств механизации, контроля персонала и прогнозирования ресурсной потребности. Накопление данных происходит на протяжении всего жизненного цикла проекта на этапах проектирования, закупок и поставок материалов, строительно-монтажных работ и ввода объекта в эксплуатацию. После постройки работа АЭС поддерживается всевозможными инструментами цифровизации.
Все это в совокупности дает российским атомным проектам несколько ключевых конкурентных преимуществ для сохранения технологического лидерства в мире: короткие сроки строительства, высокое качество, релевантная информационная модель и прозрачность всех процессов сооружения такого мегапроекта, как атомная станция.
Почему звезда «Бригады» отказалась от загородного дома, сколько стоит ее квартира в центре Москвы и как выглядит интерьер.
Одна такая секция сразу становится стенами, крышей и несущей конструкцией. За счет этого сроки строительства заметно сокращаются, а стоимость проекта, по оценкам, может быть ниже на 25–40%.
Разобрались, как работает программа продажи пустующих домов, где искать такие объекты и действительно ли покупка может стать выгодной инвестицией.
Разбираемся, почему покупка одного мобильного крана может оказаться выгоднее, чем аренда стационарной башни под каждый отдельный объект.
От хитов 90-х и миллионов поклонников до тихой загородной жизни: как изменилась судьба Елены Перовой и почему она отказалась от публичности.
Теперь оплатить квартиру или дом можно без перевозки крупной суммы через границу, однако банковский перевод решает далеко не все вопросы.
Прогнозируется, что ключевая ставка по итогам этого года будет на уровне 14,5-14,6% вместо 14-14,5%. В 2027 году — 10,5-12,5% (вместо 8-10%).
От скромного жилья в родной стране до элитной недвижимости в Манчестере: разбираем, где обосновался один из самых результативных форвардов мира.
Еще десять лет назад скорость работы склада зависела от того, сколько людей выйдет в смену. Сегодня крупнейшие ритейлеры делают ставку на автономных роботов и искусственный интеллект.

